Méthodes d'évaluation des systèmes biométriques cardiaques
Cette thèse s intéresse aux systèmes d authentification continue basés sur les signaux cardiaques, et plus précisément du signal PPG. Ce dernier est très largement utilisé dans les montres connectées et équipements médicaux, et son usage principal est de mesurer la fréquence cardiaque ainsi que le t...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
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| Další autoři: | , , , , , , |
| Médium: | Thèse numérique |
| Jazyk: | Français |
| Vydáno: |
2024.
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| Témata: | |
| Poznámka: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Orléans ; 1987-....) (Laboratoire), Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans / LIFO (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Guillaume Cleuziou (Président du jury) ; Pascal BerthomÉ, Guillaume Cleuziou, Christophe Rosenberger, Valérie Louis-Dorr, Patrice Clémente, Sylvain Hallé, Maxime Sermesant (Membre(s) du jury) ; Christophe Rosenberger, Valérie Louis-Dorr (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Creation of a benchmark framework for cardiac biometrics authentications |
| Shrnutí: | Cette thèse s intéresse aux systèmes d authentification continue basés sur les signaux cardiaques, et plus précisément du signal PPG. Ce dernier est très largement utilisé dans les montres connectées et équipements médicaux, et son usage principal est de mesurer la fréquence cardiaque ainsi que le taux d oxygène dans le sang.Cependant, ce signal est suffisamment précis et complexe pour différencier les individus et créer un nouveau système d authentification. La mesure de ce signal en continu est déjà largement répandue au sein des populations, ainsi il paraît logique de chercher à l utiliser pour créer un système d authentification continue.Afin de créer un tel système, nous avons d abord effectué un état de l art. Ce dernier a mis en lumière divers biais méthodologiques au sein de la communauté. L identification de ces derniers nous a poussés à créer un nouveau système de comparaison ainsi qu une nouvelle méthode d analyse des résultats. Nous avons ainsi testé et comparé plus de 250 modèles d intelligence artificielle capables de reconnaître des individus à l aide de leurs battements de cœur.Puis, nous avons créé un premier système d authentification continue basé sur le signal PPG et étudié diverses attaques par corruption. Cette étude nous a permis de déterminer certaines failles de l apprentissage continu.Enfin, nous avons déterminé une nouvelle méthode pour paramétrer de manière optimale un système d authentification continue. Cette procédure permet de maximiser l ergonomie de chaque utilisateur pour un niveau de sécurité défini. This thesis focuses on continuous authentication systems based on cardiac signals, and more specifically on the PPG signal. The latter is widely used in connected watches and medical equipment, and its main purpose is to measure heart rate and oxygen levels in the blood.However, this signal is sufficiently precise and complex to differentiate between individuals and create a new authentication system. The continuous measurement of this signal is already widespread in populations, so it seems logical to seek to use it to create a continuous authentication system.In order to create such a system, we first carried out a state-of-the-art study. This revealed various methodological biases within the community. Identifying these biases prompted us to create a new comparison system and a new method for analyzing the results. We tested and compared over 250 artificial intelligence models capable of recognizing individuals by their heartbeat.We then created a first continuous authentication system based on the PPG signal and studied various corruption attacks. This study enabled us to identify some of the shortcomings of continuous learning.Finally, we determined a new method for optimally parameterizing a continuous authentication system. This procedure maximizes the usability of each user for a given level of security. |
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| Popis jednotky: | Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Orléans ; 1987-....) (Laboratoire), Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans / LIFO (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Guillaume Cleuziou (Président du jury) ; Pascal BerthomÉ, Guillaume Cleuziou, Christophe Rosenberger, Valérie Louis-Dorr, Patrice Clémente, Sylvain Hallé, Maxime Sermesant (Membre(s) du jury) ; Christophe Rosenberger, Valérie Louis-Dorr (Rapporteur(s)) |
| Médium: | Configuration requise : un logiciel capable de lire un fichier au format : PDF |
| Přístup: | Thèse confidentielle jusqu'au 01 janvier 2029 |