Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation : cours et exercices corrigés
L'objectif essentiel de cet ouvrage est de donner, tout en restant dans des Philippe limites raisonnables, une description et une analyse relativement complètes des méthodes les plus couramment utilisées en analyse numérique matricielle et en optimisation. Il s'adresse aux étudiants en lic...
Guardat en:
| Autor principal: | |
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| Altres autors: | |
| Format: | Livre papier |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
Malakoff :
Dunod
DL 2024.
00- : Impr. LABALLERY NOUVELLE IMPRIMERIE |
| Edició: | 5e édition. |
| Col·lecció: | Sciences Sup Mathématiques
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| Matèries: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Sumari: | L'objectif essentiel de cet ouvrage est de donner, tout en restant dans des Philippe limites raisonnables, une description et une analyse relativement complètes des méthodes les plus couramment utilisées en analyse numérique matricielle et en optimisation. Il s'adresse aux étudiants en licence 3 et Master de mathématiques pures, de mathématiques et applications fondamentales, de mécanique, ainsi qu'aux élèves des premières années des grandes écoles. L'ouvrage se compose de deux parties. La première est consacrée à l'analyse numérique matricielle (résolution des systèmes linéaires, calcul des valeurs, vecteurs propres), la seconde à l'optimisation. Un recueil d'exercices corrigés, rédigés par P. G. Ciarlet, B. Miara et J.-M. Thomas, permet au lecteur d'appliquer ses connaissances et de vérifier sa compréhension du cours. |
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| Descripció física: | 1 volume (XII-279 pages) ; 24 cm. |
| Bibliografia: | Bibliographie pages 262-265. Index |
| ISBN: | 9782100874422 (br.) |

