Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R
"Cet ouvrage présente les principales méthodes de modélisation statistique et de machine learning, à travers le fil conducteur d une étude de cas bancaire. Chaque méthode fait l objet d un rappel de cours et est accompagnée de références bibliographiques, puis est mise en œuvre avec des explica...
Na minha lista:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Livre papier |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
Paris :
Éditions Technip
2024.
|
| Edição: | [3e édition actualisée et augmentée]. |
| Assuntos: | |
| Nota: |
La couverture porte en plus : "AutoML, arbre CART, données massives, forêts aléatoires, gradient boosting, lasso, logistique PLS, machine learning, régression ridge, réseaux de neurones, support vector machines, valeur de Shapley" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R, Stéphane Tufféry,..., 2018, [Rennes], [Université de Rennes 1] |
Sumário:
- P. V
- Avant-propos
- P. 1
- Présentation du jeu de données
- P. 7
- Préparation des données
- P. 13
- Exploration des données
- P. 55
- Discrétisation automatique supervisée des variables continues
- P. 69
- La régression logistique
- P. 149
- La régression logistique ridge
- P. 167
- La régression logistique lasso
- P. 197
- La régression logistique PLS
- P. 211
- L'arbre de décision CART
- P. 233
- L'algorithme PRIM
- P. 249
- Les forêts aléatoires
- P. 279
- Le bagging
- P. 283
- Les forêts aléatoires de modèles logistiques
- P. 297
- Le boosting
- P. 325
- Les Support Vector Machines
- P. 365
- Les réseaux de neurones artificiels
- P. 389
- Les nouveaux outils du machine learning
- P. 427
- Synthèse des méthodes prédictives
- P. 433
- Annexe 1 : La détection des règles d'association
- P. 449
- Annexe 2 : La performance des calculs en grande dimension
- P. 465
- Annexe 3 : L'utilisation de R dans le logiciel SAS
- P. 473
- Bibliographie
- P. 477
- Index des notions vues
- P. 479
- Index des packages R utilisés

