Détection des maladies de vignes par analyse d'images aériennes de drone

Détection des maladies de vignes par analyse d'images aériennes de drone

Dans le contexte de la viticulture de précision, il devient de plus en plus nécessaire de réduire l utilisation des produits phytosanitaires dans les maladies de la vigne. Dans ce sens, la localisation des zones symptomatiques de la vigne présente une solution prometteuse pour limiter les coûts de p...

Descrición completa

Gardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Kerkech, Mohamed, 1985-
Outros autores: Hafiane, Adel, 1973- (Directeur de thèse, Membre du jury), Chanussot, Jocelyn, 1973-...., auteure en traitement du signal (Membre du jury), Macaire, Ludovic, 1965- (Membre du jury), Gée, Christelle, 19..- (Membre du jury), Rousseau, David, 1973-...., chercheur en ingénierie des systèmes (Membre du jury), Chateau, Thierry, 19..-...., chercheur en robotique (Membre du jury), Canals, Raphaël, 19..- (Membre du jury)
Formato: Thèse numérique
Idioma:Français
Publicado: 2021.
Sujets:
Thèses et écrits académiques
Nota: Titre provenant de l'écran-titre
Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....)
Autre(s) contribution(s) : Adel Hafiane, Jocelyn Chanussot, Ludovic Macaire, Christelle Gée, David Rousseau, Thierry Chateau, Raphaël Canals (Membre(s) du jury) ; Jocelyn Chanussot, Ludovic Macaire (Rapporteur(s))
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:Vine diseases detection by analysis of aerial drone images

Títulos similares

Títulos similares