Faire preuve par le chiffre ? : le cas des expérimentations aléatoires en économie
L obtention en 2019 du Nobel d économie par Esther Duflo et ses collègues Abhijit Banerjee et Michael Kremer marque le sacre d une méthode d évaluation d impact : les expérimentations aléatoires. Similaires aux essais cliniques randomisés, elles visent à mesurer l effet d un traitement à l aide de l...
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| Andre forfattere: | |
| Format: | Thèse numérique |
| Sprog: | Français |
| Udgivet: |
Paris :
Institut de la gestion publique et du développement économique
2021.
Marseille : OpenEdition |
| Fag: | |
| Online adgang: | Ressource accessible en libre accès Accès Université d'Orléans et IFPM ; Accès complet au document dans sa version HTML. Pas d'accès aux autres formats (PDF, Epub). |
| Kommentar: |
Description d'après la consultation, 2021-02-19 Titre provenant de la page de titre du document électronique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de : 463 p. OpenEdition Books (freemium) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Faire preuve par le chiffre ? Le cas des expérimentations aléatoires en économie, Arthur Jatteau, 2016, [Lieu de publication inconnu], [éditeur inconnu], 1 vol. (540 p.) • Faire preuve par le chiffre ?, le cas des expérimentations aléatoires en économie, Arthur Jatteau, 2020, Paris, Institut de la gestion publique et du développement économique, 1 vol. (XVIII-463 p.), Gestion publique, 978-2-11-162088-9 |
| Summary: | L obtention en 2019 du Nobel d économie par Esther Duflo et ses collègues Abhijit Banerjee et Michael Kremer marque le sacre d une méthode d évaluation d impact : les expérimentations aléatoires. Similaires aux essais cliniques randomisés, elles visent à mesurer l effet d un traitement à l aide de la constitution aléatoire de groupes que l on compare. Pour les promoteurs de cette méthode, elle serait le gold standard de l évaluation Dans cet ouvrage, Arthur Jatteau s interroge sur la nature de cette preuve par le chiffre . L histoire méconnue des expérimentations aléatoires mérite d être défrichée, car elle offre des pistes intéressantes pour comprendre leur succès aujourd hui et, plus encore, leurs limites. Une attention particulière est accordée à la médecine, où la longue et vaste expérience en essais cliniques est riche d enseignements. La construction de la preuve par le chiffre est explorée, en insistant sur ses effets heuristiques et politiques. Que vaut la preuve produite par les expérimentations aléatoires ? Pour y répondre, l auteur mobilise une diversité de sources, s appuyant sur de nombreux entretiens. Il montre qu il convient d investiguer comment, en pratique, sont élaborées les expérimentations aléatoires, pour saisir plus justement leur valeur. Les aspects politiques de ces dernières sont également analysés, non sans s interroger sur le rôle plus général de la quantification dans nos sociétés |
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| Emne beskrivelse: | Description d'après la consultation, 2021-02-19 Titre provenant de la page de titre du document électronique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de : 463 p. OpenEdition Books (freemium) |
| Format: | Navigateur Web |
| Bibliografi: | Bibliogr. Notes bibliogr. |
| ISBN: | 9782111620933 |
| Adgang: | L'accès complet au document est ouvert à tous dans sa version HTML. L'accès aux autres formats (PDF, Epub) est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition. |