Enhanced deep neural networks for early diagnosis of knee osteoarthritis
La gonarthrose est une maladie dégénérative du genou qui peut entraîner une douleur et une perte de mobilité. La thèse en question a pour objectif de développer des modèles de d apprentissage profond pour détecter précocement la gonarthrose à partir d images radiographiques. Pour cela, une nouvelle...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
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| مؤلفون آخرون: | , , , , , , |
| التنسيق: | Thèse numérique |
| اللغة: | Anglais |
| منشور في: |
2023.
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| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2023ORLE1007_va.pdf http://www.theses.fr/2023ORLE1007/abes https://theses.hal.science/tel-04250949 |
| ملاحظة: |
Thèse soutenue en co-tutelle Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Institut Denis Poisson (Orléans, Tours ; 2018-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Romain Abraham (Président du jury) ; Didier Hans (Membre(s) du jury) ; Mohamed El Haziti, Abdellah Adib, Christine Chappard (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Réseaux de neurones profonds améliorés pour le diagnostic précoce de la gonarthrose |