Introduction à l'étude des probabilités expérimentales : manuel théorique et pratique
Un ingénieur reçoit des données, décrivant le fonctionnement d'un process industriel : il s'agit généralement de fichiers Excel, comportant des centaines de milliers de lignes (autant que d'observations) et des centaines de paramètres (chacun étant associé à un aspect du process). Il...
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Livre papier |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Paris :
Société de calcul mathématique SA
DL 2022.
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| Collection: | Les mathématiques du réel
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| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
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| 020 | |a 9791095773023 (rel.) : |c 50 EUR | ||
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| 041 | 0 | |a fre | |
| 100 | 1 | |a Beauzamy, Bernard, |d 1949- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Introduction à l'étude des probabilités expérimentales : |b manuel théorique et pratique |c par Bernard Beauzamy. |
| 260 | |a Paris : |b Société de calcul mathématique SA, |c DL 2022. | ||
| 300 | |a 1 volume (189 p.) : |b ill. ; |c 25 cm. | ||
| 490 | 1 | |a Les mathématiques du réel |x 1767-1175 | |
| 504 | |a Bibliogr. p. 186 | ||
| 505 | 0 | |a Chap. 1 Introduction -- Chap. 2 La conception d'un histogramme : règles générales -- Chap. 3 La conception des histogrammes représentatifs -- Chap. 4 La prise en compte des erreurs de mesure -- Chap. 5 Représentation simultanée de deux ensembles de données -- Chap. 6 Exploration d'une base de données comportant de nombreux paramètres -- Chap. 7 Recueillir des données -- Chap. 8 Application à l'épidémiologie -- Chap. 9 Conception des histogrammes prédictifs -- Chap. 10 Comparaison de deux ensembles de données -- Chap. 11 Comparaison prédictive -- Chap. 12 Extrapolation -- Chap. 13 Probabilités expérimentales et théorie -- Chap. 14 Equations et systèmes d'équations -- Chap. 15 Les démonstrations de sûreté. | |
| 520 | |a Un ingénieur reçoit des données, décrivant le fonctionnement d'un process industriel : il s'agit généralement de fichiers Excel, comportant des centaines de milliers de lignes (autant que d'observations) et des centaines de paramètres (chacun étant associé à un aspect du process). Il se demande : que puis-je faire de toutes ces données? Ce livre apporte des éléments de réponse très concrets : il montre comment construire un histogramme pour chaque paramètre (travail préliminaire indispensable), fait la distinction entre "représentation" et "prédiction" et indique les erreurs à ne pas commettre. Il montre comment exploiter la base de données, de manière à mettre en évidence les paramètres prépondérants. Il ne requiert pas de connaissances préliminaires en probabilités et s'adresse, de manière générale, à tous ceux qui ont des bases de données à exploiter : fiabilistes, médecins, logisticiens, ingénieurs qualité, etc. | ||
| 650 | |a Probabilités | ||
| 650 | |a Bases de données | ||
| 650 | |a Statistique |x Méthodes graphiques | ||
| 997 | |0 1055484 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.2 BEA | ||