Introduction à l'étude des probabilités expérimentales : manuel théorique et pratique
Un ingénieur reçoit des données, décrivant le fonctionnement d'un process industriel : il s'agit généralement de fichiers Excel, comportant des centaines de milliers de lignes (autant que d'observations) et des centaines de paramètres (chacun étant associé à un aspect du process). Il...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
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| Format: | Livre papier |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Paris :
Société de calcul mathématique SA
DL 2022.
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| Collection: | Les mathématiques du réel
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| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Résumé: | Un ingénieur reçoit des données, décrivant le fonctionnement d'un process industriel : il s'agit généralement de fichiers Excel, comportant des centaines de milliers de lignes (autant que d'observations) et des centaines de paramètres (chacun étant associé à un aspect du process). Il se demande : que puis-je faire de toutes ces données? Ce livre apporte des éléments de réponse très concrets : il montre comment construire un histogramme pour chaque paramètre (travail préliminaire indispensable), fait la distinction entre "représentation" et "prédiction" et indique les erreurs à ne pas commettre. Il montre comment exploiter la base de données, de manière à mettre en évidence les paramètres prépondérants. Il ne requiert pas de connaissances préliminaires en probabilités et s'adresse, de manière générale, à tous ceux qui ont des bases de données à exploiter : fiabilistes, médecins, logisticiens, ingénieurs qualité, etc. |
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| Description matérielle: | 1 volume (189 p.) : ill. ; 25 cm. |
| Bibliographie: | Bibliogr. p. 186 |
| ISBN: | 9791095773023 (rel.) : |
| ISSN: | 1767-1175 |