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  1. 1
    AI and Climate Change: How can AI Address the Energy Efficiency Objectives in the Industry?
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  2. 2
    The Intelligent Ecosystem: How we are Architecting the Future of Environmental Services with AI
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  3. 3
    Leveraging AI for Decarbonization in the Energy Sector: Opportunities, Challenges, and Considerations
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  4. 4
    AI for Building Energy Management: Challenges and Opportunities
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  5. 5
    Materials are Mission Critical to the Sustainability Transition: Accelerating Discovery of Materials for Sustainability
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  6. 6
    Data Considerations for AI Applications in Environmental Context
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  7. 7
    Data Infrastructure: Enabling AI Environmental Services
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  8. 8
    Introduction
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  9. 9
    Invest in AI to Accelerate Sustainability Solutions
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  10. 10
    Develop Digital and Data Infrastructure for the Inclusive Use of AI for Sustainability
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  11. 11
    Minimize Resource Use, Expand Access to Carbon-Free Electricity, and Support Local Communities
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  12. 12
    Advance AI Policy Principles and Governance for Sustainability
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  13. 13
    Build Workforce Capacity to Use AI for Sustainability
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  14. 14
    Understanding AI Energy Use
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  15. 15
    Governing the Twin Transition for a Planet-Compatible Future
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  16. 16
    AI and Water: Toward a Sustainable Digital Future
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  17. 17
    Data Governance for Artificial Intelligence in Addressing Climate Change
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  18. 18
    Sustainability and AI: Workforce Signals from the Twin Transition
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  19. 19
    Training in Artificial Intelligence at Veolia: Challenges and Strategy
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  20. 20
    Rethinking Skills, AI and the Future of Work in Africa
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