Affichage professionnel: L’environnement autour des écoles a-t-il un impact sur le risque routier impliquant des enfants piétons à Montréal ?

L’environnement autour des écoles a-t-il un impact sur le risque routier impliquant des enfants piétons à Montréal ?

Malgré l’importance des campagnes de sensibilisation, le nombre de victimes piétons enfants en période scolaire est demeuré quasi constant entre 1999 et 2003 à Montréal (Canada). Par ailleurs, jusqu’à présent, l’environnement urbain entourant les écoles primaires a été peu pris en considération dans...

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Dans:	URI:https://journals.openedition.org/tem,
Auteurs principaux:	Cloutier, Marie-Soleil, Apparicio, Philippe
Format:	Article ou chapitre numérique
Publié:	Territoire en mouvement 2011
Sujets:	système d’information géographique piéton enfant régression de Poisson géographiquement pondérée accidentologie pedestrian child geographic information system geographically weighted Poisson regression accidentology
Accès en ligne:	Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM

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collection	OpenEdition Journal
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description	Malgré l’importance des campagnes de sensibilisation, le nombre de victimes piétons enfants en période scolaire est demeuré quasi constant entre 1999 et 2003 à Montréal (Canada). Par ailleurs, jusqu’à présent, l’environnement urbain entourant les écoles primaires a été peu pris en considération dans l’étude des facteurs de risque affectant ces usagers vulnérables. Le présent projet a donc pour objectif d’étudier l’influence de différentes variables socio-économiques et environnementales sur le risque d’accidents piétons à travers une modélisation qui tient compte des environnements de proximité des écoles. En ce sens, notre méthode fait appel aux systèmes d’information géographique et à une régression de Poisson géographiquement pondérée (GWR). Cinq variables indépendantes sont positivement associées au risque routier piéton près des écoles : le nombre de brigadiers, la mixité fonctionnelle, la densité résidentielle, la défavorisation et la densité populationnelle (enfants). Le recours à la modélisation GWR a permis de montrer comment ces facteurs de risque varient localement à travers le territoire de l’île de Montréal. Or, la connaissance de ces variations ne peut qu’aider les décideurs à définir des stratégies de prévention plus efficaces à l’échelle locale.
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L’environnement autour des écoles a-t-il un impact sur le risque routier impliquant des enfants piétons à Montréal ?

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