Traiter des manuscrits endommagés par le feu grâce à l’augmentation de données par intelligence artificielle: le cas du ms. L.II.14 (T)

Traiter des manuscrits endommagés par le feu grâce à l’augmentation de données par intelligence artificielle: le cas du ms. L.II.14 (T)

Automatic recognition of handwritten text is a fundamental step in digital humanities for creating corpora and analysing texts. Typically, for documents with regular scripts and standard layouts, high recognition accuracy above 95 per cent is achievable. However, these success rates drastically decl...

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Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Julkaisussa:URI:https://journals.openedition.org/studifrancesi,
Päätekijät: Vidal-Gorène, Chahan, Camps, Jean-Baptiste
Aineistotyyppi: Article ou chapitre numérique
Kieli:Français
Julkaistu: Studi Francesi 2026
Aiheet:
layout analysis
generative network
historical manuscripts
damaged documents
digital humanities
Handwritten Text Recognition (HTR)
analisi del layout
rete generativa
manoscritti storici
documenti danneggiati
discipline umanistiche digitali
riconoscimento del testo scritto a mano (HTR)
reconnaissance de texte manuscrit (HTR)
analyse de mise en page
réseau génératif
manuscrits historiques
documents endommagés
sciences humaines numériques
Linkit:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM

Internet

https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.4000/15gia
https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://journals.openedition.org/studifrancesi/65454

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