L’écriture guidée du code
Plusieurs travaux récents sur les algorithmes de recommandation ont appelé à s’éloigner de l’étude de leurs effets, tels que l’émergence de biais de prédiction ou de bulles de filtres, pour se pencher sur la manière dont ils sont conçus. Nous proposons ici de répondre à cet appel grâce à une étude q...
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| Dans: | URI:https://journals.openedition.org/reset, |
|---|---|
| Auteurs principaux: | , |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
RESET
2022
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |