Exploration du potentiel de systèmes d’intelligence artificielle générative pour soutenir la révision de la syntaxe

Pour explorer le potentiel de rétroaction des systèmes d’intelligence artificielle (S-IAG) en syntaxe, objet d’enseignement lié à de nombreuses erreurs dans les textes d’élèves du secondaire, nous avons brossé un portrait des performances de révision de cinq S-IAG et les avons comparées à celles de...

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書誌詳細
出版年:URI:https://journals.openedition.org/reperes,
第一著者: Roussel, Katrine
フォーマット: Article ou chapitre numérique
言語:Français
出版事項: Repères 2026
主題:
オンライン・アクセス:Accès Université d'Orléans et IFPM
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