De la donnée contribuée à l’effet de réseau :modélisation du graphe de l’écologie territoriale

Orientée vers le déploiement massif de capteurs ou traceurs, l’optimisation et l’exploitation des flux (ressources, énergie, agents …), la smart city s’incarne de façon descendante et techniciste au cœur des dynamiques de grandes plateformes qui tendent à la centralisation. Cet article propose une a...

Volledige beschrijving

Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Gepubliceerd in:URI:https://journals.openedition.org/netcom,
Hoofdauteurs: Loubière, Vincent, Huraux, Thomas, Veyrin-Forrer, Luca, Wolff, Yannick
Formaat: Article ou chapitre numérique
Gepubliceerd in: Netcom 2025
Onderwerpen:
Online toegang:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
id openedition-oai:revues.org:netcom_9418
record_format openedition
spelling openedition-oai:revues.org:netcom_9418 https://doi.org/10.4000/13ank urn:doi:10.4000/13ank https://journals.openedition.org/netcom/9418 2025-02-11T01:00:00Z info:eu-repo/semantics/openAccess article info:eu-repo/semantics/article urn:handle:20.500.13089/13ank https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ De la donnée contribuée à l’effet de réseau :modélisation du graphe de l’écologie territoriale Netcom Netcom Association info:eu-repo/semantics/reference/issn/2431-210X info:eu-repo/semantics/reference/issn/0987-6014 URI:https://journals.openedition.org/netcom Loubière, Vincent Huraux, Thomas Veyrin-Forrer, Luca Wolff, Yannick nouvelles technologies ; données ; acteurs territoriaux ; transition écologique et sociale new technologies; data; local actors; ecological and social transition Orientée vers le déploiement massif de capteurs ou traceurs, l’optimisation et l’exploitation des flux (ressources, énergie, agents …), la smart city s’incarne de façon descendante et techniciste au cœur des dynamiques de grandes plateformes qui tendent à la centralisation. Cet article propose une approche ancrée sur le terrain, pour penser « par le bas » l’alternative d’un principe de « donnée contribuée » capable de produire un graphe de l’écologie territoriale, commun du territoire circulaire. S’appuyant sur une expérimentation en cours sur le territoire de Plaine Commune en Ile-de-France, cet article décrit le déploiement opérationnel d’une plateforme numérique territorialisée capable de mobiliser l’effet de réseau à travers une démarche d’encapacitation systémique des acteurs, afin de conduire une planification écologique ascendante. On s’écarte alors du smart citizen vers la notion d’empowered citizen. Focused on the massive deployment of sensors or tracers, and the optimization and exploitation of various flows (resources, energy, agents...), the smart city is embodied in a top-down, technicist way, at the heart of the dynamics of large platforms that tend towards centralization. This article proposes an approach rooted in the field, to think "from below" about the alternative of a "contributed data" principle capable of producing a territorial ecology graph, common to the circular territory. Based on an experiment currently underway in the Plaine Commune area of the Ile-de-France region, this article describes the operational deployment of a territorialized digital platform capable of mobilizing the network effect through a process of systemic empowerement of actors fostering bottom-up ecological planning. The focus shifts from smart citizen to empowered citizen.
collection OpenEdition Journal
format Article ou chapitre numérique
building 0/Bibliothèque numérique/
1/Bibliothèque numérique/OpenEdition Journals/
topic nouvelles technologies ; données ; acteurs territoriaux ; transition écologique et sociale
new technologies; data; local actors; ecological and social transition
spellingShingle nouvelles technologies ; données ; acteurs territoriaux ; transition écologique et sociale
new technologies; data; local actors; ecological and social transition
Loubière, Vincent
Huraux, Thomas
Veyrin-Forrer, Luca
Wolff, Yannick
De la donnée contribuée à l’effet de réseau :modélisation du graphe de l’écologie territoriale
description Orientée vers le déploiement massif de capteurs ou traceurs, l’optimisation et l’exploitation des flux (ressources, énergie, agents …), la smart city s’incarne de façon descendante et techniciste au cœur des dynamiques de grandes plateformes qui tendent à la centralisation. Cet article propose une approche ancrée sur le terrain, pour penser « par le bas » l’alternative d’un principe de « donnée contribuée » capable de produire un graphe de l’écologie territoriale, commun du territoire circulaire. S’appuyant sur une expérimentation en cours sur le territoire de Plaine Commune en Ile-de-France, cet article décrit le déploiement opérationnel d’une plateforme numérique territorialisée capable de mobiliser l’effet de réseau à travers une démarche d’encapacitation systémique des acteurs, afin de conduire une planification écologique ascendante. On s’écarte alors du smart citizen vers la notion d’empowered citizen.
author Loubière, Vincent
Huraux, Thomas
Veyrin-Forrer, Luca
Wolff, Yannick
author_facet Loubière, Vincent
Huraux, Thomas
Veyrin-Forrer, Luca
Wolff, Yannick
author_sort Loubière, Vincent
title De la donnée contribuée à l’effet de réseau :modélisation du graphe de l’écologie territoriale
title_short De la donnée contribuée à l’effet de réseau :modélisation du graphe de l’écologie territoriale
title_full De la donnée contribuée à l’effet de réseau :modélisation du graphe de l’écologie territoriale
title_fullStr De la donnée contribuée à l’effet de réseau :modélisation du graphe de l’écologie territoriale
title_full_unstemmed De la donnée contribuée à l’effet de réseau :modélisation du graphe de l’écologie territoriale
title_sort de la donnée contribuée à l’effet de réseau :modélisation du graphe de l’écologie territoriale
publisher Netcom
publishDate 2025
container_title URI:https://journals.openedition.org/netcom
url https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.4000/13ank
https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://journals.openedition.org/netcom/9418
_version_ 1877292127168233472