Le périple d’Edward Snowden
Face au déluge de données disponibles sur Internet, une des pistes les plus captivantes qui s’ouvre au chercheur en sciences sociales concerne l’identification et l’analyse des phénomènes sociaux à travers ce nouveau type de données. Parmi ces données, certaines se montrent particulièrement adaptées...
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Netcom
2015
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openedition-oai:revues.org:netcom_1512 https://doi.org/10.4000/netcom.1512 urn:doi:10.4000/netcom.1512 fr https://journals.openedition.org/netcom/1512 2015-02-25T01:00:00Z info:eu-repo/semantics/openAccess article info:eu-repo/semantics/article urn:handle:20.500.13089/ij5g https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Le périple d’Edward Snowden Netcom Netcom Association info:eu-repo/semantics/reference/issn/2431-210X info:eu-repo/semantics/reference/issn/0987-6014 URI:https://journals.openedition.org/netcom Giraud, Timothée Severo, Marta événement média RSS quali-quantitatif analyse textuelle Snowden event media RSS quali-quantitative textual analysis Snowden Face au déluge de données disponibles sur Internet, une des pistes les plus captivantes qui s’ouvre au chercheur en sciences sociales concerne l’identification et l’analyse des phénomènes sociaux à travers ce nouveau type de données. Parmi ces données, certaines se montrent particulièrement adaptées à l’identification des événements médiatiques internationaux et à l’étude de leur déroulement dans l’espace et dans le temps : nous proposons d’utiliser les flux RSS des journaux quotidiens. Dans cet article, nous présenterons une analyse de l’affaire Edward Snowden qui nous fournit un exemple optimal d’événement médiatique international. A travers la description de cette histoire, les médias ont dessiné différentes géographies autour du personnage en mentionnant les pays qui pouvaient lui offrir l’asile mais également les pays potentiellement touchés par la politique de surveillance des Etats-Unis. Nous conduirons une analyse de cet événement en proposant une méthode quali-quantitative basée sur l’analyse des flux RSS qui permet d’analyser l’événement tout en évitant la dichotomique quantité-fiabilité des données. Facing the deluge of data available on the Internet, one of the most exciting research directions for the social scientist concerns the identification and analysis of social phenomena through this new data. Among these data, some are particularly suitable for the identification of international media events and the study of their diffusion in space and time. We propose to use RSS feeds of daily newspapers. In this paper, we present an analysis of Edward Snowden’s case that provides an optimal example of international media event. Through the description of this story, the media have drawn different geographies mentioning countries that could offer him asylum but also countries potentially affected by the American monitoring policy. We will carry out an analysis of the event by providing a quali-quantitative method based on the analysis of RSS feeds that is expected to solve the dichotomy data quantity-reliability. |
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Face au déluge de données disponibles sur Internet, une des pistes les plus captivantes qui s’ouvre au chercheur en sciences sociales concerne l’identification et l’analyse des phénomènes sociaux à travers ce nouveau type de données. Parmi ces données, certaines se montrent particulièrement adaptées à l’identification des événements médiatiques internationaux et à l’étude de leur déroulement dans l’espace et dans le temps : nous proposons d’utiliser les flux RSS des journaux quotidiens. Dans cet article, nous présenterons une analyse de l’affaire Edward Snowden qui nous fournit un exemple optimal d’événement médiatique international. A travers la description de cette histoire, les médias ont dessiné différentes géographies autour du personnage en mentionnant les pays qui pouvaient lui offrir l’asile mais également les pays potentiellement touchés par la politique de surveillance des Etats-Unis. Nous conduirons une analyse de cet événement en proposant une méthode quali-quantitative basée sur l’analyse des flux RSS qui permet d’analyser l’événement tout en évitant la dichotomique quantité-fiabilité des données. |
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