Un algorithme pour territorialiser l’objectif « zéro artificialisation nette »
L’objectif « zéro artificialisation nette » fixe un objectif de diminution par deux du rythme de la consommation d’espace à l’horizon 2031. Les régions métropolitaines sont appelées à répartir les quotas d’hectares constructibles entre les communes. Ce processus doit permettre de faciliter la transi...
Salvato in:
| Pubblicato in: | URI:https://journals.openedition.org/netcom, |
|---|---|
| Autori principali: | , |
| Natura: | Article ou chapitre numérique |
| Pubblicazione: |
Netcom
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| id |
openedition-oai:revues.org:netcom_10372 |
|---|---|
| record_format |
openedition |
| spelling |
openedition-oai:revues.org:netcom_10372 https://doi.org/10.4000/15ox3 urn:doi:10.4000/15ox3 https://journals.openedition.org/netcom/10372 2026-02-19T01:00:00Z info:eu-repo/semantics/openAccess article info:eu-repo/semantics/article urn:handle:20.500.13089/15ox3 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Un algorithme pour territorialiser l’objectif « zéro artificialisation nette » Netcom Netcom Association info:eu-repo/semantics/reference/issn/2431-210X info:eu-repo/semantics/reference/issn/0987-6014 URI:https://journals.openedition.org/netcom Delattre, Rémi Morvan, Enzo territorialisation sobriété foncière redécoupage automatisé optimisation combinatoire recuit simulé spatial planning Land take automated redistricting multicriteria optimization simulated annealing L’objectif « zéro artificialisation nette » fixe un objectif de diminution par deux du rythme de la consommation d’espace à l’horizon 2031. Les régions métropolitaines sont appelées à répartir les quotas d’hectares constructibles entre les communes. Ce processus doit permettre de faciliter la transition vers la sobriété foncière. A partir d’un algorithme de recuit simulé, cet article optimise la territorialisation en convertissant les critères de territorialisation contenus dans les décrets d’application en fonctions objectifs. L’outil est susceptible d’être mobilisé par les régions. Le recours à un algorithme conduit à relever un certain nombre de configurations spatiales récurrentes et à s’interroger sur la portée et l’intérêt de la territorialisation. The European objective of achieving No Net Land Take (NNLT) by 2050 has produced numerous policies across the union. In France, the Climat and Résilience law advocates for a 50% reduction of land take rates across France by 2031. The French regions are now called upon to allocate buildable land quotas between the 35 000 communes. This process is meant to improve the territorial balance and lets regions choose an adequate scale to redistribute the quotas. Using a simulated annealing algorithm, we strive to improve on the existing partitions by designing territorial groups that maximize the territorial balance while ensuring previous land take reduction efforts are rewarded. |
| collection |
OpenEdition Journal |
| format |
Article ou chapitre numérique |
| building |
0/Bibliothèque numérique/ 1/Bibliothèque numérique/OpenEdition Journals/ |
| topic |
territorialisation sobriété foncière redécoupage automatisé optimisation combinatoire recuit simulé spatial planning Land take automated redistricting multicriteria optimization simulated annealing |
| spellingShingle |
territorialisation sobriété foncière redécoupage automatisé optimisation combinatoire recuit simulé spatial planning Land take automated redistricting multicriteria optimization simulated annealing Delattre, Rémi Morvan, Enzo Un algorithme pour territorialiser l’objectif « zéro artificialisation nette » |
| description |
L’objectif « zéro artificialisation nette » fixe un objectif de diminution par deux du rythme de la consommation d’espace à l’horizon 2031. Les régions métropolitaines sont appelées à répartir les quotas d’hectares constructibles entre les communes. Ce processus doit permettre de faciliter la transition vers la sobriété foncière. A partir d’un algorithme de recuit simulé, cet article optimise la territorialisation en convertissant les critères de territorialisation contenus dans les décrets d’application en fonctions objectifs. L’outil est susceptible d’être mobilisé par les régions. Le recours à un algorithme conduit à relever un certain nombre de configurations spatiales récurrentes et à s’interroger sur la portée et l’intérêt de la territorialisation. |
| author |
Delattre, Rémi Morvan, Enzo |
| author_facet |
Delattre, Rémi Morvan, Enzo |
| author_sort |
Delattre, Rémi |
| title |
Un algorithme pour territorialiser l’objectif « zéro artificialisation nette » |
| title_short |
Un algorithme pour territorialiser l’objectif « zéro artificialisation nette » |
| title_full |
Un algorithme pour territorialiser l’objectif « zéro artificialisation nette » |
| title_fullStr |
Un algorithme pour territorialiser l’objectif « zéro artificialisation nette » |
| title_full_unstemmed |
Un algorithme pour territorialiser l’objectif « zéro artificialisation nette » |
| title_sort |
un algorithme pour territorialiser l’objectif « zéro artificialisation nette » |
| publisher |
Netcom |
| publishDate |
2026 |
| container_title |
URI:https://journals.openedition.org/netcom |
| url |
https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.4000/15ox3 https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://journals.openedition.org/netcom/10372 |
| _version_ |
1877291776331481088 |