Optimisation de la rédaction médicale : l’impact de l’IA générative sur l’auto-évaluation des enseignants HU au CEIL de l’université Batna 2

Face à l’essor fulgurant des technologies d’intelligence artificielle, cette étude examine l’impact des prompts générés par l’IA sur l’amélioration de la rédaction scientifique médicale. Dans une démarche quasi-expérimentale fondée sur les cadres IMRAD et PICO, 25 enseignants hospitalo-universitaire...

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Auteurs principaux: Mouffouk, Samia, Fradj, Radhia
Format: Article ou chapitre numérique
Langue:Français
Publié: Multilinguales 2026
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