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Classifier, représenter et labelliser : Cadre et outils méthodologiques associés pour une émergence automatique de thématiques sur données textuelles

Cet article propose un cadre méthodologique permettant l’émergence de thématiques de manière automatique à partir de données textuelles. Ce cadre méthodologique s’articule autour d’un processus en trois étapes – classification, représentation et labellisation – et autour d’outils spécifiques associé...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:	URI:https://journals.openedition.org/fcs,
Auteurs principaux:	Maire, Sarah, Liarte, Sébastien
Formato:	Article ou chapitre numérique
Idioma:	Français
Publicado em:	Finance Contrôle Stratégie 2019
Assuntos:	méthodologie fouille textuelle données qualitatives méthodes quantitatives methodology qualitative data textual search quantitative methods
Acesso em linha:	Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM

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description	Cet article propose un cadre méthodologique permettant l’émergence de thématiques de manière automatique à partir de données textuelles. Ce cadre méthodologique s’articule autour d’un processus en trois étapes – classification, représentation et labellisation – et autour d’outils spécifiques associés à la démarche tant au niveau des techniques statistiques que des logiciels informatiques. Cette méthode s’inscrit dans le champ des méthodes de fouilles textuelles (texmining) qui se développent actuellement. À titre d’illustration, la démarche est appliquée sur les textes présents dans la totalité des calendriers des Scouts et Guides de France de 1936 à 2016, afin d’en faire émerger trois thématiques principales : la communauté, l’organisation et la religion. Ces trois thématiques peuvent être assimilées à des logiques institutionnelles identifiées, a posteriori, à partir d’un corpus textuel, sans passer par l’établissement et la mise en relation de critères déterminés a priori par le chercheur.
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