Quelle solution pour améliorer les performances de la reconnaissance d’entités nommées sur des données bruitées, corriger l’entrée ou filtrer la sortie ?
Cet article présente les résultats d’un travail de recherche qui vise à déterminer si la correction de l’OCR, en amont, permet d’améliorer significativement les résultats de la tâche de la Reconnaissance d’Entités Nommées (REN). Les expériences ont été appliquées aux corpus ELTeC et Très Grande Bibl...
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| Publicado en: | URI:https://journals.openedition.org/corpus, |
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| Autores principales: | , , , |
| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Publicado: |
Corpus
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |