Peut-on mesurer la distance entre deux textes ?

Peut-on mesurer la distance entre deux textes ?

Le présent exposé tente d’explorer et de comparer les méthodes qu’on a proposées jusqu’ici pour mesurer la distance entre deux textes. Les formules sont diverses, et s’appliquent tantôt à la fréquence, tantôt à la présence / absence. Et l’objet mesuré varie grandement (graphies, n‑grammes, lemmes, c...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:URI:https://journals.openedition.org/corpus,
Hlavní autor: Brunet, Étienne
Médium: Article ou chapitre numérique
Jazyk:Français
Vydáno: Corpus 2004
Témata:
distance intertextuelle
statistique linguistique
lemmatisation
Hyperbase
statistique
analyse multidimensionnelle
On-line přístup:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
id openedition-oai:revues.org:corpus_30
record_format openedition
spelling openedition-oai:revues.org:corpus_30 https://doi.org/10.4000/corpus.30 urn:doi:10.4000/corpus.30 fr https://journals.openedition.org/corpus/30 2004-12-15T01:00:00Z info:eu-repo/semantics/openAccess article info:eu-repo/semantics/article urn:handle:20.500.13089/efph All rights reserved Peut-on mesurer la distance entre deux textes ? Corpus Bases, corpus, langage - UMR 7320 info:eu-repo/semantics/reference/issn/1765-3126 info:eu-repo/semantics/reference/issn/1638-9808 URI:https://journals.openedition.org/corpus Brunet, Étienne distance intertextuelle statistique linguistique lemmatisation Hyperbase statistique analyse multidimensionnelle Le présent exposé tente d’explorer et de comparer les méthodes qu’on a proposées jusqu’ici pour mesurer la distance entre deux textes. Les formules sont diverses, et s’appliquent tantôt à la fréquence, tantôt à la présence / absence. Et l’objet mesuré varie grandement (graphies, n‑grammes, lemmes, classes de fréquence, codes grammaticaux, structures syntaxiques ou sémantiques). L’expérience montre pourtant que la convergence est au rendez-vous. Is it possible to measure the distance between two texts ?The purpose with this paper is to explore and to compare the different methods that have been used up to now to measure the distance between two texts. The formulas are various and apply sometimes to frequency, sometimes to presence/absence. The objects measured varies greatly with regard to graphic forms, N_grams, lemmas, frequency distribution, grammatical codes, syntactic or semantic structures. The experience from the studies is, nevertheless, that convergence is present.
collection OpenEdition Journal
language Français
format Article ou chapitre numérique
building 0/Bibliothèque numérique/
1/Bibliothèque numérique/OpenEdition Journals/
topic distance intertextuelle
statistique linguistique
lemmatisation
Hyperbase
statistique
analyse multidimensionnelle
spellingShingle distance intertextuelle
statistique linguistique
lemmatisation
Hyperbase
statistique
analyse multidimensionnelle
Brunet, Étienne
Peut-on mesurer la distance entre deux textes ?
description Le présent exposé tente d’explorer et de comparer les méthodes qu’on a proposées jusqu’ici pour mesurer la distance entre deux textes. Les formules sont diverses, et s’appliquent tantôt à la fréquence, tantôt à la présence / absence. Et l’objet mesuré varie grandement (graphies, n‑grammes, lemmes, classes de fréquence, codes grammaticaux, structures syntaxiques ou sémantiques). L’expérience montre pourtant que la convergence est au rendez-vous.
author Brunet, Étienne
author_facet Brunet, Étienne
author_sort Brunet, Étienne
title Peut-on mesurer la distance entre deux textes ?
title_short Peut-on mesurer la distance entre deux textes ?
title_full Peut-on mesurer la distance entre deux textes ?
title_fullStr Peut-on mesurer la distance entre deux textes ?
title_full_unstemmed Peut-on mesurer la distance entre deux textes ?
title_sort peut-on mesurer la distance entre deux textes ?
publisher Corpus
publishDate 2004
container_title URI:https://journals.openedition.org/corpus
url https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.4000/corpus.30
https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://journals.openedition.org/corpus/30
_version_ 1877244788857634816

Podobné jednotky