Genomics as an Unfinished Science
Cet article soutient que, contrairement à la conception publique de la génomique comme « révolutionnaire », cette science se caractérise par son incomplétude. La génomique, en raison de la nature du changement conceptuel en biologie et du développement technologique, est itérative. Cela signifie que...
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| Taal: | Français |
| Gepubliceerd in: |
Cahiers Droit, Sciences & Technologies
2019
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| Online toegang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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openedition-oai:revues.org:cdst_706 https://doi.org/10.4000/cdst.706 urn:doi:10.4000/cdst.706 fr https://journals.openedition.org/cdst/706 2019-10-31T01:00:00Z info:eu-repo/semantics/openAccess article info:eu-repo/semantics/article urn:handle:20.500.13089/dmnj https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Genomics as an Unfinished Science Cahiers Droit, Sciences & Technologies Presses universitaires d'Aix-Marseille - PUAM info:eu-repo/semantics/reference/issn/2431-8663 info:eu-repo/semantics/reference/issn/1967-0311 URI:https://journals.openedition.org/cdst Donohue, Christopher Cet article soutient que, contrairement à la conception publique de la génomique comme « révolutionnaire », cette science se caractérise par son incomplétude. La génomique, en raison de la nature du changement conceptuel en biologie et du développement technologique, est itérative. Cela signifie que chaque « ensemble de données » généré par la science génomique est partiel, incomplet et sert simplement à générer des questions. Pour illustrer cette nature partielle de la science génomique, j’utiliserai deux études de cas. En 2003, le NHGRI a annoncé que la séquence humaine était « terminée ». Je montre dans ma première étude de cas que ce n’est tout simplement pas vrai. En fait, la séquence humaine « finie » a généré autant de questions qu’elle n’a apporté de réponses et les scientifiques l’ont vue comme une première étape. La séquence humaine « finie » était alors itérative, partielle et incomplète. Deuxièmement, je souligne que les programmes de variation humaine tels que le HapMap ont progressé de la même manière. Chaque programme de variation humaine a produit un ensemble de données utiles mais les scientifiques considéraient chaque ensemble de données comme (encore) partiel et aussi utile pour les questions générées que pour les réponses. This paper argues that genomics both before and after the Human Genome Project, from 1990 to the present day is defined by its incompleteness, its iteration and should be framed as a question-generating conceptual and technological exercise. My conception of genomics as iterative, as incomplete (due to technology and the conceptual nature of genomic science itself), and as question generating is illustrated using two case studies. The first is a detailed examination of the issues surrounding the “completion” of the human sequence in 2003 ; and second, re-conceptualizing human variation research funded by the National Human Genome Research Institute such as the International HapMap Project, as defined also by an iterative, question generating quality, whereby each effort, each data set in human variation research raises many questions and provides few complete answers. This conception of genomics is quite distinct from the public presentation of the Human Genome Project as having “completed” the Human Genome Project, as well as human variation research, such as 1000 Genomes, providing a “complete” catalogue of human variation. |
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OpenEdition Journal |
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Français |
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Cet article soutient que, contrairement à la conception publique de la génomique comme « révolutionnaire », cette science se caractérise par son incomplétude. La génomique, en raison de la nature du changement conceptuel en biologie et du développement technologique, est itérative. Cela signifie que chaque « ensemble de données » généré par la science génomique est partiel, incomplet et sert simplement à générer des questions. Pour illustrer cette nature partielle de la science génomique, j’utiliserai deux études de cas. En 2003, le NHGRI a annoncé que la séquence humaine était « terminée ». Je montre dans ma première étude de cas que ce n’est tout simplement pas vrai. En fait, la séquence humaine « finie » a généré autant de questions qu’elle n’a apporté de réponses et les scientifiques l’ont vue comme une première étape. La séquence humaine « finie » était alors itérative, partielle et incomplète. Deuxièmement, je souligne que les programmes de variation humaine tels que le HapMap ont progressé de la même manière. Chaque programme de variation humaine a produit un ensemble de données utiles mais les scientifiques considéraient chaque ensemble de données comme (encore) partiel et aussi utile pour les questions générées que pour les réponses. |
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