Méthodes d’analyse du changement fondées sur les trajectoires de développement individuel

Longitudinal Methods Based on Individual Development Trajectories – Parametric and Non Parametric Mixed Models: Generalized linear mixed models encompass a variety of modern longitudinal analytic approaches based on individual developmental trajectories. These models overcome many important problems...

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Auteurs principaux: Dupéré, Véronique, Lacourse, Eric, Vitaro, Frank, Tremblay, Richard E.
Format: Article ou chapitre numérique
Langue:Français
Publié: Bulletin de méthodologie sociologique 2010
Sujets:
Accès en ligne:Accès Université d'Orléans et IFPM
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collection OpenEdition Journal
language Français
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topic Mixed Models
Multilevel Models
Developmental Trajectories
Distributional Assumptions
Continuous Latent Variable
Discrete Latent Variable
Modèles mixtes
Trajectoires de développement
Courbes de croissance
Postulats distributionnels
Variable latente continue
Variable latente catégorielle
Modèles multi-niveaux
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Continuous Latent Variable
Discrete Latent Variable
Modèles mixtes
Trajectoires de développement
Courbes de croissance
Postulats distributionnels
Variable latente continue
Variable latente catégorielle
Modèles multi-niveaux
Dupéré, Véronique
Lacourse, Eric
Vitaro, Frank
Tremblay, Richard E.
Méthodes d’analyse du changement fondées sur les trajectoires de développement individuel
description Longitudinal Methods Based on Individual Development Trajectories – Parametric and Non Parametric Mixed Models: Generalized linear mixed models encompass a variety of modern longitudinal analytic approaches based on individual developmental trajectories. These models overcome many important problems inherent to other traditional analysis of longitudinal data. They all rely on two basic levels: the lower one express, through a set of parameters, the individual pattern of change over time (within-individual change), whereas the upper level captures the variations between these parameters describing individual trajectories (between-individual differences in change). However, other characteristics distinguish different sorts of mixed models, such as their assumptions concerning the distribution of the trajectories within the population. This introductory article presents the basic linear mixed model assuming a normal distribution of the unobserved heterogeneity, and the nonparametric mixture model that relies on a discrete approximation of the unobserved heterogeneity. Before comparing these two models, the first section of the article gives a general description of the notion of individual developmental trajectories.
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