In Quest for IS Research Relevance: Using Interrupted Time Series Methods in IS Post-Intervention Research

In Quest for IS Research Relevance: Using Interrupted Time Series Methods in IS Post-Intervention Research

Le manque d’efficacité démontrée des interventions a souvent empêché la recherche sur les systèmes d’information d’atteindre une pertinence pratique. Le domaine des SI tend à fournir principalement aux praticiens des SI une gamme de construits, de théories de référence et contextualisées, ou encore...

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Dettagli Bibliografici
Autori principali: Carillo, Kevin, Denis, Fabrice
Natura: Article ou chapitre numérique
Lingua:Français
Pubblicazione: 2024
Soggetti:
analyse d’intervention
méthodes en SI
pertinence de la discipline SI
recherche post-intervention
science des données
séries temporelles interrompues
data science
interrupted time series
intervention analysis
IS methods
IS relevance
post-intervention research
Accesso online:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM

Accesso online

https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://stm.cairn.info/revue-systemes-d-information-et-management-2023-3-page-103?lang=en
https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.54695/sim.233.0103

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