Proposition d’un design de recherche pour l’analyse des processus complexes et émergents en systèmes d’information : de l’intérêt de combiner étude(s) de cas et simulation multi-agents
Si la simulation connaît une popularité croissante en sciences des organisations, force est de constater que les recherches en systèmes d’information (SI) emploient encore peu fréquemment cette approche méthodologique. Après avoir mis en exergue la pertinence de la simulation pour explorer des phéno...
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| Publicado em: |
2018
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| Acesso em linha: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-SIM_183_0127SIMSystèmes d'information & management https://stm.cairn.info/revue-systemes-d-information-et-management-2018-3-page-127?lang=fr https://doi.org/10.3917/sim.183.0127 Proposition d’un design de recherche pour l’analyse des processus complexes et émergents en systèmes d’information : de l’intérêt de combiner étude(s) de cas et simulation multi-agents Habib, Johannade Corbière, François2018 design de rechercheétude de casprocessus émergents et complexessimulation multi-agentssystèmes d’informationvalidité des résultatscase studyemerging and complex processesinformation systemsmulti-agent simulationresearch designvalidity of resultsfre Systèmes d'information & management | Volume 23 | 3 | 2018-10-15 | p. 127-153 | 1260-4984 SIM_18391 Si la simulation connaît une popularité croissante en sciences des organisations, force est de constater que les recherches en systèmes d’information (SI) emploient encore peu fréquemment cette approche méthodologique. Après avoir mis en exergue la pertinence de la simulation pour explorer des phénomènes complexes et émergents, cet article se propose de souligner l’intérêt d’un design de recherche combinant deux approches méthodologiques : l’étude de cas et la simulation multi-agents. Deux modèles de simulation en SI sont présentés pour illustrer l’apport de ce couplage méthodologique, en particulier sur la question épineuse de la validité des résultats de simulation. En effet, à travers un processus experimentalo-abductif l’ancrage qualitatif de la simulation améliore la validité du modèle construit tout autant qu’il accroît la portée de l’interprétation des résultats de la simulation. En retour, l’ancrage simulatif permet de poser de nouvelles questions de nature plus théorique et prospective, et renforce par la même la généralisation théorique des résultats. Ce croisement méthodologique amène toutefois à revoir le positionnement de la simulation dans le design de recherche. La simulation n’occupe plus une place centrale dans la construction des connaissances scientifiques mais davantage une place complémentaire, un dépassement à l’étude de cas, permettant de renouveler les questionnements du chercheur.Simulation methods are more and more used in organization sciences. However, few researches in management of information systems integrate this methodological approach. In this paper, we first highlight simulation relevance to analyze complex and emergent phenomena. Then, the value of a research design combining two methodological approaches, case study and multi-agent simulation, is argued. Two simulation models are used to illustrate the contribution of combining both the methods, especially for improving validity of the simulation results. Qualitative foundations of the simulation improve the validity of the model built as well as they allow a better interpretation of simulation results. In return, simulation allows formulating new questions more theoretical and prospective, and also reinforces the theoretical generalization of results. Nevertheless this methodological combination leads to review the positioning of simulation in the research design. The simulation does not hold a central place in the scientific knowledge building but more a complementary place, allow to surpass the case study and to renew the researcher questions.Cairn restricted access |
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Si la simulation connaît une popularité croissante en sciences des organisations, force est de constater que les recherches en systèmes d’information (SI) emploient encore peu fréquemment cette approche méthodologique. Après avoir mis en exergue la pertinence de la simulation pour explorer des phénomènes complexes et émergents, cet article se propose de souligner l’intérêt d’un design de recherche combinant deux approches méthodologiques : l’étude de cas et la simulation multi-agents. Deux modèles de simulation en SI sont présentés pour illustrer l’apport de ce couplage méthodologique, en particulier sur la question épineuse de la validité des résultats de simulation. En effet, à travers un processus experimentalo-abductif l’ancrage qualitatif de la simulation améliore la validité du modèle construit tout autant qu’il accroît la portée de l’interprétation des résultats de la simulation. En retour, l’ancrage simulatif permet de poser de nouvelles questions de nature plus théorique et prospective, et renforce par la même la généralisation théorique des résultats. Ce croisement méthodologique amène toutefois à revoir le positionnement de la simulation dans le design de recherche. La simulation n’occupe plus une place centrale dans la construction des connaissances scientifiques mais davantage une place complémentaire, un dépassement à l’étude de cas, permettant de renouveler les questionnements du chercheur. |
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