Staff View: Identification de configurations par la méthode Fuzzy set Qualitative Comparative Analysis : illustration par la contribution de la technologie PLM au respect du temps de développement

Identification de configurations par la méthode Fuzzy set Qualitative Comparative Analysis : illustration par la contribution de la technologie PLM au respect du temps de développement

Inventée par le sociologue Charles Ragin dans les années 80 pour identifier les configurations expliquant un phénomène, la méthode Qualitative Comparative Analysis (QCA) est utilisée en sciences de gestion depuis le milieu des années 2000. La recherche en management des systèmes d’information semble...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Merminod, Valéry, Rowe, Frantz
Format:	Article ou chapitre numérique
Language:	Français
Published:	2018
Subjects:	configurations diversité limitée équifinalité Qualitative Comparative Analysis (QCA) technologie PLM equifinality limited diversity PLM technology
Online Access:	Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM

id	cairn-SIM_183_0071
record_format	cairn
spelling	cairn-SIM_183_0071SIMSystèmes d'information & management https://stm.cairn.info/revue-systemes-d-information-et-management-2018-3-page-71?lang=fr https://doi.org/10.3917/sim.183.0071 Identification de configurations par la méthode Fuzzy set Qualitative Comparative Analysis : illustration par la contribution de la technologie PLM au respect du temps de développement Merminod, ValéryRowe, Frantz2018 configurationsdiversité limitéeéquifinalitéQualitative Comparative Analysis (QCA)technologie PLMconfigurationsequifinalitylimited diversityPLM technologyQualitative Comparative Analysis (QCA)fre Systèmes d'information & management \| Volume 23 \| 3 \| 2018-10-15 \| p. 71-97 \| 1260-4984 SIM_18389 Inventée par le sociologue Charles Ragin dans les années 80 pour identifier les configurations expliquant un phénomène, la méthode Qualitative Comparative Analysis (QCA) est utilisée en sciences de gestion depuis le milieu des années 2000. La recherche en management des systèmes d’information semble faire exception, avec quelques rares articles parus récemment. Pourtant, cette méthode fondée sur la comparaison de cas présente plusieurs atouts pour explorer les phénomènes dans le champ des systèmes d’information tels que l’équifinalité (existence de plusieurs combinaisons causales pouvant expliquer le même résultat), la complexité causale (un résultat étant issu de combinaisons causales et rarement d’une seule cause), la sensibilité aux cas déviants et l’attention aux limites de l’observation. L’ambition de cet article est de présenter cette méthode pour les recherches en Management des SI ainsi que ses avantages et ses limites, à travers notamment une illustration. Celle-ci utilise la variante fuzzy set QCA (Fs QCA) fondée sur les ensembles flous et porte sur les conditions d’utilisation de la technologie Product Lifecycle Management (PLM) contribuant au respect du temps de développement dans les projets de co-développement de nouveaux produits. Fuzzy set QCA permet d’identifier les configurations de conditions nécessaires et suffisantes pour un résultat. Dans l’illustration, nous avons ainsi identifié cinq configurations possibles pour un bon respect du temps de développement. En particulier, nous avons mis en évidence une configuration où l’usage des trois sous-systèmes de la technologie PLM est suffisante pour un bon respect du temps de développement. La méthode fuzzy set QCA permet d’analyser la complexité causale et notamment l’équifinalité des configurations aussi bien pour un résultat positif que pour une résultat négatif et ainsi de traiter les problèmes de causalité dite asymétrique dans l’allocation des ressources.Invented by the sociologist Charles Ragin in the 80 to identify the configurations explaining a phenomenon, the Qualitative Comparative Analysis (QCA) method has been used in management sciences since mid of years 2000s. Research in management information systems seems to be an exception, with rare papers that appeared recently. However, this method offers several advantages to explore aspects, like equifinality, causal complexity, sensitivity to outliers and attention to the limited diversity of observed configurations. The aim of this paper is to present the features, benefits and limitations of this method for research in IS and an illustration of fuzzy-set QCA, one of the two main versions of QCA. This variant of the method is applied to the issue of the contribution of Product Lifecycle Management (PLM) to respect the planned development time in the co-development of new products. QCA method identifies necessary and sufficient conditions for a result. In the illustration, we identified five possible configurations for a good respect of development time. In particular, we have highlighted a configuration where the use of the three PLM sub-systems is sufficient for a good respect of development time. QCA method is used to address the causal complexity notably through equifinality and the management of asymmetric configurations for a positive and negative result.Cairn restricted access
language	Français
format	Article ou chapitre numérique
building	0/Bibliothèque numérique/ 1/Bibliothèque numérique/Cairn/
topic	configurations diversité limitée équifinalité Qualitative Comparative Analysis (QCA) technologie PLM configurations equifinality limited diversity PLM technology Qualitative Comparative Analysis (QCA)
spellingShingle	configurations diversité limitée équifinalité Qualitative Comparative Analysis (QCA) technologie PLM configurations equifinality limited diversity PLM technology Qualitative Comparative Analysis (QCA) Merminod, Valéry Rowe, Frantz Identification de configurations par la méthode Fuzzy set Qualitative Comparative Analysis : illustration par la contribution de la technologie PLM au respect du temps de développement
topic_facet	configurations diversité limitée équifinalité Qualitative Comparative Analysis (QCA) technologie PLM configurations equifinality limited diversity PLM technology Qualitative Comparative Analysis (QCA)
description	Inventée par le sociologue Charles Ragin dans les années 80 pour identifier les configurations expliquant un phénomène, la méthode Qualitative Comparative Analysis (QCA) est utilisée en sciences de gestion depuis le milieu des années 2000. La recherche en management des systèmes d’information semble faire exception, avec quelques rares articles parus récemment. Pourtant, cette méthode fondée sur la comparaison de cas présente plusieurs atouts pour explorer les phénomènes dans le champ des systèmes d’information tels que l’équifinalité (existence de plusieurs combinaisons causales pouvant expliquer le même résultat), la complexité causale (un résultat étant issu de combinaisons causales et rarement d’une seule cause), la sensibilité aux cas déviants et l’attention aux limites de l’observation. L’ambition de cet article est de présenter cette méthode pour les recherches en Management des SI ainsi que ses avantages et ses limites, à travers notamment une illustration. Celle-ci utilise la variante fuzzy set QCA (Fs QCA) fondée sur les ensembles flous et porte sur les conditions d’utilisation de la technologie Product Lifecycle Management (PLM) contribuant au respect du temps de développement dans les projets de co-développement de nouveaux produits. Fuzzy set QCA permet d’identifier les configurations de conditions nécessaires et suffisantes pour un résultat. Dans l’illustration, nous avons ainsi identifié cinq configurations possibles pour un bon respect du temps de développement. En particulier, nous avons mis en évidence une configuration où l’usage des trois sous-systèmes de la technologie PLM est suffisante pour un bon respect du temps de développement. La méthode fuzzy set QCA permet d’analyser la complexité causale et notamment l’équifinalité des configurations aussi bien pour un résultat positif que pour une résultat négatif et ainsi de traiter les problèmes de causalité dite asymétrique dans l’allocation des ressources.
author	Merminod, Valéry Rowe, Frantz
author_facet	Merminod, Valéry Rowe, Frantz
author_sort	Merminod, Valéry
title	Identification de configurations par la méthode Fuzzy set Qualitative Comparative Analysis : illustration par la contribution de la technologie PLM au respect du temps de développement
title_short	Identification de configurations par la méthode Fuzzy set Qualitative Comparative Analysis : illustration par la contribution de la technologie PLM au respect du temps de développement
title_full	Identification de configurations par la méthode Fuzzy set Qualitative Comparative Analysis : illustration par la contribution de la technologie PLM au respect du temps de développement
title_fullStr	Identification de configurations par la méthode Fuzzy set Qualitative Comparative Analysis : illustration par la contribution de la technologie PLM au respect du temps de développement
title_full_unstemmed	Identification de configurations par la méthode Fuzzy set Qualitative Comparative Analysis : illustration par la contribution de la technologie PLM au respect du temps de développement
title_sort	identification de configurations par la méthode fuzzy set qualitative comparative analysis : illustration par la contribution de la technologie plm au respect du temps de développement
publishDate	2018
container_title
container_issue
url	https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://stm.cairn.info/revue-systemes-d-information-et-management-2018-3-page-71?lang=fr https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.3917/sim.183.0071
_version_	1877246838961078272

Identification de configurations par la méthode Fuzzy set Qualitative Comparative Analysis : illustration par la contribution de la technologie PLM au respect du temps de développement

Similar Items