Interpréter les données de méta-analyses : principes et limites
La méta-analyse consiste en une intégration statistique des résultats issus de différentes études disponibles dans la littérature sur une question de recherche précise. Elle peut constituer un outil puissant car elle permet de dépasser les difficultés liées à la présence de preuves contradictoires...
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| Idioma: | Français |
| Publicat: |
2023
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| Accés en línia: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-RNE_153_0185RNERevue de neuropsychologie https://stm.cairn.info/revue-de-neuropsychologie-2023-3-page-185?lang=fr https://doi.org/10.1684/nrp.2023.0765 Interpréter les données de méta-analyses : principes et limites Degraeve, BéatriceLenne, Bruno2023 diagramme en forêtgraphique en entonnoirhétérogénéitéméta-analysetaille d’effeteffect sizeforest plotfunnel plotheterogeneitymeta-analysisfre Revue de neuropsychologie | Volume 15 | 3 | 2023-10-31 | p. 185-198 | 2101-6739 RNE_15389 La méta-analyse consiste en une intégration statistique des résultats issus de différentes études disponibles dans la littérature sur une question de recherche précise. Elle peut constituer un outil puissant car elle permet de dépasser les difficultés liées à la présence de preuves contradictoires ou non significatives et génère un résultat plus utile et plus convaincant qu’une étude unique. Dans un contexte d’augmentation exponentielle de l’information médicale et scientifique, la méta-analyse représente un outil essentiel pour agréger l’information et orienter les décisions. Elle constitue néanmoins un exercice complexe qui ne se limite pas qu’au simple calcul d’un effet combiné. Négliger ses potentiels écueils peut aboutir à un résultat inutile, voire absurde, duquel découleront possiblement des conclusions ou recommandations erronées. L’objectif de cet article méthodologique est de présenter de façon synthétique les objectifs et applications de cette méthode en vue de faciliter la compréhension et l’interprétation des résultats issus d’une méta-analyse. A meta-analysis is a statistical synthesis of the results produced by various previous studies on a specific research question. It can be a powerful tool, as it helps to overcome the problems caused by conflicting or non-significant evidence, and generates a more useful and convincing result than a single study. In the current context of exponential growth in medical and scientific information, meta-analysis represents an essential tool for aggregating information, as well as providing guidelines for healthcare professionals at the decision-making stage. Nevertheless, this approach remains complex and involves more than simply calculating a combined effect. Neglecting these concerns may lead to meaningless—even absurd— results, from which potentially incorrect conclusions or recommendations can be drawn. The objective of this methodological paper is to summarize the objectives and applications of this method in order to facilitate the understanding and interpretation of the results of a meta-analysis. Cairn restricted access |
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