Interpréter les données de méta-analyses : principes et limites
La méta-analyse consiste en une intégration statistique des résultats issus de différentes études disponibles dans la littérature sur une question de recherche précise. Elle peut constituer un outil puissant car elle permet de dépasser les difficultés liées à la présence de preuves contradictoires...
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprache: | Français |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Zusammenfassung: | La méta-analyse consiste en une intégration statistique des résultats issus de différentes études disponibles dans la littérature sur une question de recherche précise. Elle peut constituer un outil puissant car elle permet de dépasser les difficultés liées à la présence de preuves contradictoires ou non significatives et génère un résultat plus utile et plus convaincant qu’une étude unique. Dans un contexte d’augmentation exponentielle de l’information médicale et scientifique, la méta-analyse représente un outil essentiel pour agréger l’information et orienter les décisions. Elle constitue néanmoins un exercice complexe qui ne se limite pas qu’au simple calcul d’un effet combiné. Négliger ses potentiels écueils peut aboutir à un résultat inutile, voire absurde, duquel découleront possiblement des conclusions ou recommandations erronées. L’objectif de cet article méthodologique est de présenter de façon synthétique les objectifs et applications de cette méthode en vue de faciliter la compréhension et l’interprétation des résultats issus d’une méta-analyse.
|
|---|