Analyse de clusters : nouvelle approche pour identifier les profils de mères avec des caractéristiques similaires
Cette étude a utilisé l’analyse de clusters, qui est une technique exploratoire pour classer les individus dans des groupes semblables en fonction de l’ensemble des variables identifiées. L’objectif est d’identifier des profils de mères avec des caractéristiques similaires aux niveaux biomédical et...
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| 主要な著者: | , , , , |
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| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2018
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| 要約: | Cette étude a utilisé l’analyse de clusters, qui est
une technique exploratoire pour classer les individus dans
des groupes semblables en fonction de l’ensemble des variables identifiées. L’objectif est d’identifier des profils de
mères avec des caractéristiques similaires aux niveaux biomédical et sociodémographique et d’étudier la répartition de
l’âge maternel par clusters. Cette étude est fondée sur les
certificats de naissance dans deux régions belges et a inclus
les grossesses uniques issues du mois de décembre 2014.
L’analyse de correspondance multiple suivie d’une classification hiérarchique ascendante a été menée. Trois clusters
ont été identifiés. Les caractéristiques biomédicales et sociodémographiques ainsi que la distribution de l’âge maternel
diffèrent de manière significative entre les clusters. |
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