Henkilökuntanäyttö: Prévoir pour arbitrer : ambidextrie et trajectoires de demande d’Internet mobile en République du Congo (2015-2023)

Prévoir pour arbitrer : ambidextrie et trajectoires de demande d’Internet mobile en République du Congo (2015-2023)

Dans un marché télécom en transition (République du Congo, 2015-2023), nous examinons comment la prévision soutient les arbitrages entre exploitation des technologies en place et exploration de nouvelles générations. Théoriquement, nous articulons ambidextrie organisationnelle, capacités dynamiques...

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Päätekijä:	Lenga, Serge Didier
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Kieli:	Français
Julkaistu:	2026
Aiheet:	Ambidextrie Internet mobile Prévision Série temporelles Transition technologique Ambidexterity Forecasting Mobile Internet Technological transition Time series
Linkit:	Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM

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spelling	cairn-RISO_020_0046RISORevue internationale des sciences de l'organisation https://shs.cairn.info/revue-revue-internationale-des-sciences-de-lorganisation-2025-2-page-45?lang=fr https://doi.org/10.3917/riso.020.0046 Prévoir pour arbitrer : ambidextrie et trajectoires de demande d’Internet mobile en République du Congo (2015-2023) Lenga, Serge Didier2026 AmbidextrieInternet mobilePrévisionSérie temporellesTransition technologiqueAmbidexterityForecastingMobile InternetTechnological transitionTime seriesfre Revue internationale des sciences de l'organisation \| 20 \| 2 \| 2026-02-04 \| p. 45-72 RISO_02084 Dans un marché télécom en transition (République du Congo, 2015-2023), nous examinons comment la prévision soutient les arbitrages entre exploitation des technologies en place et exploration de nouvelles générations. Théoriquement, nous articulons ambidextrie organisationnelle, capacités dynamiques et performativité des dispositifs pour montrer que les outils de prévision structurent les décisions plutôt qu’ils ne se limitent à réduire l’incertitude. Empiriquement, nous combinons ARIMA (stabilisation/projection de court terme) et ARDL-ECM (dépendances et ajustements de long terme entre adoption, couverture 3G/4G et revenus/usage). Les résultats révèlent (i) des régimes de demande distincts selon les générations technologiques, (ii) des relations de long terme statistiquement établies entre diffusion, usage et métriques de marché, et (iii) la valeur managériale de scénarios de prévision pour séquencer investissements, offres et dialogue régulateur. La portée révèle une généralisation analytique par mécanisme de la prévision vers les arbitrages d’ambidextrie, transférable aux industries de réseau partageant soit les mêmes régimes techno-infrastructurels, ou dynamiques auto-corrélées, ou proxys observables de diffusion/ capacité et de cadre de régulation.In a telecommunications market in transition (Republic of the Congo, 2015-2023), we examine how forecasting supports strategic trade-offs between exploiting incumbent technologies and exploring new generations. Theoretically, we articulate organizational ambidexterity, dynamic capabilities, and the performativity of devices to show that forecasting tools structure decisions rather than merely reduce uncertainty. Empirically, we combine ARIMA (short-term stabilization/projection) and ARDL–ECM (long-term dependencies and adjustments among adoption, 3G/4G coverage, and revenue/usage). The results reveal (i) distinct demand regimes across technological generations, (ii) statistically established long-run relationships between diffusion, usage, and market metrics, and (iii) the managerial value of forecast scenarios for sequencing investments, offerings, and regulatory dialogue. The scope reflects an analytic generalization by mechanism—forecasting → ambidexterity trade-offs—transferable to network industries that exhibit similar techno-infrastructural regimes, autocorrelated demand dynamics, observable proxies for diffusion/capacity, and a regulatory framework.Cairn restricted access
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