Quels liens entre l’intelligence artificielle et les pratiques d’intelligence économique chez les PME internationales : une revue de littérature
La réduction de l’incertitude est au cœur de la prise de décision chez les dirigeants d’entreprises. Or les changements constants qui s’opèrent dans l’environnement, particulièrement les avancées technologiques qui accélèrent la production massive de données, se positionnent en tant que catalyseurs...
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2026
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| 在線閱讀: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-RISO_020_0022RISORevue internationale des sciences de l'organisation https://shs.cairn.info/revue-revue-internationale-des-sciences-de-lorganisation-2025-2-page-21?lang=fr https://doi.org/10.3917/riso.020.0022 Quels liens entre l’intelligence artificielle et les pratiques d’intelligence économique chez les PME internationales : une revue de littérature Decossa, Jean Jeaslin2026 Intelligence ArtificielleIntelligence EconomiquePME internationalesPrise de décision stratégiqueArtificial IntelligenceBusiness IntelligenceInternational SMEsStrategic Decision-Makingfre Revue internationale des sciences de l'organisation | 20 | 2 | 2026-02-04 | p. 21-44 RISO_02083 La réduction de l’incertitude est au cœur de la prise de décision chez les dirigeants d’entreprises. Or les changements constants qui s’opèrent dans l’environnement, particulièrement les avancées technologiques qui accélèrent la production massive de données, se positionnent en tant que catalyseurs de ces incertitudes. Pour y faire face, l’intelligence économique s’avère être une composante majeure dans la prise de décision stratégique vue que celle-ci permet une meilleure appréhension de l’environnement dans toute sa complexité. Par ailleurs, l’abondance de données, les cyberattaques, la prolifération des fake news, les risques informationnels sont quelques-uns des principaux enjeux de l’intelligence économique. De-là nous nous sommes donnés comme tâche à travers cette contribution de montrer les principaux apports de l’intelligence artificielle pour endiguer ces enjeux. En s’appuyant sur la littérature actuelle qui traite les principaux concepts du sujet, à savoir l’intelligence artificielle et l’intelligence économique, nous sommes arrivés à la conclusion que les techniques d’intelligence artificielle nous permettent d’automatiser l’extraction de connaissances à des fins prédictives pouvant optimiser la prise de décision, elles participent à une meilleure protection de l’information et à la mise en œuvre de meilleures stratégies d’influence, particulièrement chez les PME internationales.Reducing uncertainty is at the heart of decision-making among business leaders. However, the constant changes taking place in the environment, particularly technological advances that accelerate the massive production of data, are positioning themselves as catalysts for these uncertainties. To cope with this, business intelligence is proving to be a major component in strategic decision-making as it allows a better understanding of the environment in all its complexity. In addition, the abundance of data, cyberattacks, the proliferation of fake news, information risks are some of the main challenges of business intelligence. From there we set ourselves the task through this contribution to demonstrate the main inputs of artificial intelligence to stem these issues. Based on the current literature that deals with the main concepts of the subject, namely artificial intelligence and economic intelligence, we have come to the conclusion that artificial intelligence techniques allow us to automate the extraction of knowledge for predictive purposes that can optimize decision-making, it contributes to a better protection of information and the implementation of better strategies of influence, particularly among international SMEs.Cairn restricted access |
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positionnent en tant que catalyseurs de ces incertitudes. Pour y
faire face, l’intelligence économique s’avère être une composante
majeure dans la prise de décision stratégique vue que celle-ci permet une meilleure appréhension de l’environnement dans toute
sa complexité. Par ailleurs, l’abondance de données, les cyberattaques, la prolifération des fake news, les risques informationnels
sont quelques-uns des principaux enjeux de l’intelligence économique. De-là nous nous sommes donnés comme tâche à travers cette
contribution de montrer les principaux apports de l’intelligence
artificielle pour endiguer ces enjeux. En s’appuyant sur la littérature actuelle qui traite les principaux concepts du sujet, à savoir
l’intelligence artificielle et l’intelligence économique, nous sommes
arrivés à la conclusion que les techniques d’intelligence artificielle
nous permettent d’automatiser l’extraction de connaissances à des
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