Typologie des créatrices d’entreprise djiboutiennes en termes de potentialités entrepreneuriales : importance des antécédents familiaux et professionnels
L’article cherche à expliquer les types d’antécédents familiaux et professionnels qui impactent les potentialités de l’entrepreneure djiboutienne et qui font émerger une typologie des créatrices en présence. Elle consiste d’abord à effectuer une synthèse des principaux travaux relatifs aux paradigme...
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2017
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cairn-RISO_002_0041RISORevue internationale des sciences de l'organisation https://shs.cairn.info/revue-internationale-des-sciences-de-l-organisation-2016-2-page-41?lang=fr https://doi.org/10.3917/riso.002.0041 Typologie des créatrices d’entreprise djiboutiennes en termes de potentialités entrepreneuriales : importance des antécédents familiaux et professionnels Dokou, Gérard Akrikpan KokouMahamoud Rayaleh, Abdourahman2017 fre Revue internationale des sciences de l'organisation | 2 | 2 | 2017-01-23 | p. 41-78 RISO_00276 L’article cherche à expliquer les types d’antécédents familiaux et professionnels qui impactent les potentialités de l’entrepreneure djiboutienne et qui font émerger une typologie des créatrices en présence. Elle consiste d’abord à effectuer une synthèse des principaux travaux relatifs aux paradigmes des traits et des faits de l’entrepreneur pour mieux resituer le modèle conceptuel de Gasse (Gasse et D’Amours, 2000). Dans un second temps, le travail de terrain se focalise sur l’exploitation d’une enquête réalisée auprès de 208 entrepreneures djiboutiennes. C’est un questionnaire de 120 items hors facteurs d’identification. Les items sont articulés autour de 15 dimensions réparties entre 5 axes (motivations, aptitudes, attitudes, intérêts et comportements). Le traitement des données s’est appuyé sur les techniques statistiques descriptives (tris à plat et tris croisés) et multidimensionnelles (analyse des corrélations, analyse en composantes principales, la classification hiérarchique et l’analyse discriminante). Les résultats issus de ces différentes méthodes d’analyse de données consolident le modèle conceptuel initial et ouvrent des perspectives en termes de pédagogie d’accompagnement de l’entrepreneure africaine souvent soumise aux pesanteurs contextuelles.This article is an attempt to study the types of family and professional backgrounds that may influence the potential of the Djiboutian female entrepreneurs ; in order to reveal the characteristics of business start-ups by women. This will be carried out by, first, synthesizing the main works related to the paradigms of the features of the entrepreneur, to better adapt the conceptual model of Gasse (Gasse and D’Amours, 2000). Moreover, the infield study will consist of a survey of 208 Djibouti female entrepreneurs. This questionnaire of 120 items will not include identification factors. The items will be are revolving around 15 features divided into 5 main groups (motivations, abilities, attitudes, interests and behaviors). Data processing will be based on descriptive statistics (Marginal distributions) and data analysis (correlation analysis, main component analysis, hierarchical classification and discriminant analysis). The results of these different methods of data analysis will strengthen the initial conceptual model and offer perspectives in terms of the pedagogy of assistance of African female entrepreneurs who often face socio-cultural obstacles.Cairn free access |
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L’article cherche à expliquer les types d’antécédents familiaux et professionnels qui impactent les potentialités de l’entrepreneure djiboutienne et qui font émerger une typologie des créatrices en présence. Elle consiste d’abord à effectuer une synthèse des principaux travaux relatifs aux paradigmes des traits et des faits de l’entrepreneur pour mieux resituer le modèle conceptuel de Gasse (Gasse et D’Amours, 2000). Dans un second temps, le travail de terrain se focalise sur l’exploitation d’une enquête réalisée auprès de 208 entrepreneures djiboutiennes. C’est un questionnaire de 120 items hors facteurs d’identification. Les items sont articulés autour de 15 dimensions réparties entre 5 axes (motivations, aptitudes, attitudes, intérêts et comportements). Le traitement des données s’est appuyé sur les techniques statistiques descriptives (tris à plat et tris croisés) et multidimensionnelles (analyse des corrélations, analyse en composantes principales, la classification hiérarchique et l’analyse discriminante). Les résultats issus de ces différentes méthodes d’analyse de données consolident le modèle conceptuel initial et ouvrent des perspectives en termes de pédagogie d’accompagnement de l’entrepreneure africaine souvent soumise aux pesanteurs contextuelles. |
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