Analyse des effets négatifs de l’intelligence artificielle dans l’administration : la face cachée des algorithmes intelligents et des machines cognitives
Cette recherche propose un cadre pour analyser les impacts négatifs de l’intelligence artificielle (IA) au sein de l’administration en classant 14 aspects appartenant à sa face cachée en cinq catégories sociotechniques. Le cadre est basé sur une analyse systématique de la littérature et met en évid...
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| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2024
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| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-RISA_902_0281RISARevue Internationale des Sciences Administratives https://droit.cairn.info/revue-internationale-des-sciences-administratives-2024-2-page-281?lang=fr https://doi.org/10.3917/risa.902.0281 Analyse des effets négatifs de l’intelligence artificielle dans l’administration : la face cachée des algorithmes intelligents et des machines cognitives Valle-Cruz, DavidGarcía-Contreras, RigobertoGil-Garcia, J. Ramon2024 algorithmes intelligentsconséquences involontairesface cachéegouvernement à plusieurs niveauxintelligence artificiellemachines cognitivessecteur publicfre Revue Internationale des Sciences Administratives | 90 | 2 | 2024-07-16 | p. 281-297 | 0303-965X RISA_90292 Cette recherche propose un cadre pour analyser les impacts négatifs de l’intelligence artificielle (IA) au sein de l’administration en classant 14 aspects appartenant à sa face cachée en cinq catégories sociotechniques. Le cadre est basé sur une analyse systématique de la littérature et met en évidence le fait que la face cachée est principalement déterminée par des aspects politiques, juridiques et institutionnels, mais qu’elle est également influencée par les données et la technologie. Le manque de compréhension des résultats, des biais et des erreurs de l’IA, ainsi que la manipulation des algorithmes intelligents et des machines cognitives sont des facteurs qui y contribuent. Le secteur public devrait créer des connaissances sur l’IA d’un point de vue éthique, inclusif et stratégique, en faisant appel à des experts de différents domaines. Remarques à l’intention des praticiens Les fonctionnaires et autres décideurs doivent être conscients des avantages potentiels de l’intelligence artificielle, mais aussi de sa face cachée, et s’efforcer d’éviter ces conséquences négatives potentielles. Cairn restricted access |
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algorithmes intelligents conséquences involontaires face cachée gouvernement à plusieurs niveaux intelligence artificielle machines cognitives secteur public Valle-Cruz, David García-Contreras, Rigoberto Gil-Garcia, J. Ramon Analyse des effets négatifs de l’intelligence artificielle dans l’administration : la face cachée des algorithmes intelligents et des machines cognitives |
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Cette recherche propose un cadre pour analyser les impacts négatifs de l’intelligence artificielle (IA) au sein de l’administration en classant 14 aspects appartenant à sa face cachée en cinq catégories sociotechniques. Le cadre est basé sur une analyse systématique de la littérature et met en évidence le fait que la face cachée est principalement déterminée par des aspects politiques, juridiques et institutionnels, mais qu’elle est également influencée par les données et la technologie. Le manque de compréhension des résultats, des biais et des erreurs de l’IA, ainsi que la manipulation des algorithmes intelligents et des machines cognitives sont des facteurs qui y contribuent. Le secteur public devrait créer des connaissances sur l’IA d’un point de vue éthique, inclusif et stratégique, en faisant appel à des experts de différents domaines.
Remarques à l’intention des praticiens
Les fonctionnaires et autres décideurs doivent être conscients des avantages potentiels de l’intelligence artificielle, mais aussi de sa face cachée, et s’efforcer d’éviter ces conséquences négatives potentielles.
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Valle-Cruz, David García-Contreras, Rigoberto Gil-Garcia, J. Ramon |
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