Affichage professionnel: La visualisation des questions temporelles dans l'étude comparative des États d'Amérique

La visualisation des questions temporelles dans l'étude comparative des États d'Amérique

Dans le présent article, nous examinons une série de questions liées au temps dans l’étude empirique comparative des États d’Amérique et démontrons que les visualisations animées destinées à mettre en évidence les évolutions au fil du temps peuvent apporter des informations que ne peuvent pas produi...

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Détails bibliographiques
Auteur principal:	Tucker, Harvey J.
Format:	Article ou chapitre numérique
Langue:	Français
Publié:	2014
Sujets:	animation des données dépenses dans l'éducation pauvreté performance scolaire protection sociale séries temporelles transversales
Accès en ligne:	Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM

id	cairn-RISA_803_0557
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spelling	cairn-RISA_803_0557RISARevue Internationale des Sciences Administratives https://droit.cairn.info/revue-internationale-des-sciences-administratives-2014-3-page-557?lang=fr https://doi.org/10.3917/risa.803.0557 La visualisation des questions temporelles dans l'étude comparative des États d'Amérique Tucker, Harvey J.2014 animation des donnéesdépenses dans l'éducationpauvretéperformance scolaireprotection socialeséries temporelles transversalesfre Revue Internationale des Sciences Administratives \| 80 \| 3 \| 2014-09-17 \| p. 557-577 \| 0303-965X RISA_80343 Dans le présent article, nous examinons une série de questions liées au temps dans l’étude empirique comparative des États d’Amérique et démontrons que les visualisations animées destinées à mettre en évidence les évolutions au fil du temps peuvent apporter des informations que ne peuvent pas produire des statistiques sommaires. Les questions examinées comprennent les politiques proactives et réactives, la mesure de l’argent au fil du temps et le couplage des variables au fil du temps. Des relations qui présentent des corrélations annuelles presque identiques peuvent produire des animations en nuages de points très différentes. Les outils de visualisation peuvent nous aider à identifier et à mieux comprendre les phénomènes temporels.Remarques à l’intention des praticiensDe la même manière que les visualisations sont intéressantes dans l’analyse des données, les visualisations animées destinées à illustrer l’évolution au fil du temps sont intéressantes dans l’analyse de séries temporelles transversales.Les nuages de points animés illustrent l’évolution au fil du temps pour des unités d’analyse individuelles et pour l’échantillon ou l’ensemble de la population.Les visualisations animées peuvent permettre de mieux comprendre les phénomènes empiriques ; elles peuvent stimuler les observations et permettre de développer des hypothèses et de les vérifier.Les visualisations animées peuvent mettre en évidence les composantes temporelles.Visualizing timescape issues in a comparative study of the American statesThis paper considers a range of time-related issues in the comparative empirical study of the American States and demonstrates how visualizations animated to show change over time can provide information that summary statistics do not. Issues discussed include proactive and reactive policies, proper measurement of money over time, and proper linking of variables over time. Relationships with nearly identical annual correlations can exhibit strikingly different scatterplot animations. Visualization tools can help us recognize and better understand temporal phenomena.Points for practitionersJust as visualizations are helpful in data analysis, visualizations animated to show change over time are helpful in analysis of cross-sectional time-series data. Animated scatterplots show change over time for individual units of analysis and the sample or population as a whole. Animated visualizations can add richness and texture to understanding of empirical phenomena ; they can stimulate insights, develop hypotheses and test hypotheses. Animated visualizations can highlight temporal components.Cairn free access
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