La visualisation des questions temporelles dans l'étude comparative des États d'Amérique

Dans le présent article, nous examinons une série de questions liées au temps dans l’étude empirique comparative des États d’Amérique et démontrons que les visualisations animées destinées à mettre en évidence les évolutions au fil du temps peuvent apporter des informations que ne peuvent pas produi...

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Autore principale: Tucker, Harvey J.
Natura: Article ou chapitre numérique
Lingua:Français
Pubblicazione: 2014
Soggetti:
Accesso online:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
Descrizione
Riassunto:Dans le présent article, nous examinons une série de questions liées au temps dans l’étude empirique comparative des États d’Amérique et démontrons que les visualisations animées destinées à mettre en évidence les évolutions au fil du temps peuvent apporter des informations que ne peuvent pas produire des statistiques sommaires. Les questions examinées comprennent les politiques proactives et réactives, la mesure de l’argent au fil du temps et le couplage des variables au fil du temps. Des relations qui présentent des corrélations annuelles presque identiques peuvent produire des animations en nuages de points très différentes. Les outils de visualisation peuvent nous aider à identifier et à mieux comprendre les phénomènes temporels.Remarques à l’intention des praticiensDe la même manière que les visualisations sont intéressantes dans l’analyse des données, les visualisations animées destinées à illustrer l’évolution au fil du temps sont intéressantes dans l’analyse de séries temporelles transversales.Les nuages de points animés illustrent l’évolution au fil du temps pour des unités d’analyse individuelles et pour l’échantillon ou l’ensemble de la population.Les visualisations animées peuvent permettre de mieux comprendre les phénomènes empiriques ; elles peuvent stimuler les observations et permettre de développer des hypothèses et de les vérifier.Les visualisations animées peuvent mettre en évidence les composantes temporelles.