Medarbejdervisning: Les enjeux énergétiques du calcul quantique à tolérance aux fautes

Les enjeux énergétiques du calcul quantique à tolérance aux fautes

L’essor de l’IA générative a remis au premier plan une question qui ne peut plus être esquivée : celle de l’empreinte énergétique des nouvelles technologies de calcul. Les ordinateurs quantiques à tolérance aux fautes (FTQC) ne font pas exception. Ces systèmes de demain s’appuieront sur des dizaines...

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Auteurs principaux:	Ezratty, Olivier, Fellous-Asiani, Marco, Emeriau, Pierre-Emmanuel
Format:	Article ou chapitre numérique
Sprog:	Français
Udgivet:	2026
Online adgang:	Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM

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spelling	cairn-RINDU1_263_0013RINDU1Annales des Mines - Réalités industrielles https://stm.cairn.info/revue-realites-industrielles-2026-3-page-12?lang=fr https://doi.org/10.3917/rindu1.263.0013 Les enjeux énergétiques du calcul quantique à tolérance aux fautes Ezratty, OlivierFellous-Asiani, MarcoEmeriau, Pierre-Emmanuel2026 fre Annales des Mines - Réalités industrielles \| - \| 3 \| 2026-09-03 \| p. 12-16 \| 1148-7941 RINDU1_26364 L’essor de l’IA générative a remis au premier plan une question qui ne peut plus être esquivée : celle de l’empreinte énergétique des nouvelles technologies de calcul. Les ordinateurs quantiques à tolérance aux fautes (FTQC) ne font pas exception. Ces systèmes de demain s’appuieront sur des dizaines de milliers de qubits physiques ou bien plus, des ressources classiques de contrôle et de décodage considérables, de la cryogénie de puissance et du calcul classique. Leur consommation électrique totale pourrait rivaliser avec celle des plus grands supercalculateurs. Pourtant, les choix technologiques qui détermineront cette facture énergétique se font dès maintenant, dans les laboratoires et chez les industriels, malgré une incertitude scientifique encore forte. C’est l’objet d’une discipline émergente qui associe physique quantique, théorie de l’information, ingénierie des systèmes et économie, pour évaluer, optimiser et comparer la consommation énergétique de ces futurs systèmes.The rise of generative AI has brought to the forefront a question that can no longer be ignored: the energy footprint of new computing technologies. Fault-tolerant quantum computers (FTQCs) are no exception. These systems of the future will rely on tens of thousands -or more- physical qubits, considerable classical control and decoding resources, high-power cryogenics, and classical computing. Their total electricity consumption could rival that of the largest supercomputers. Yet, the technological choices that will determine this energy bill are being made right now, in laboratories and in industry, despite significant scientific uncertainty. This is the focus of an emerging discipline that combines quantum physics, information theory, systems engineering, and economics, to evaluate, optimize, and compare the energy consumption of these future systems.Cairn restricted access
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description	L’essor de l’IA générative a remis au premier plan une question qui ne peut plus être esquivée : celle de l’empreinte énergétique des nouvelles technologies de calcul. Les ordinateurs quantiques à tolérance aux fautes (FTQC) ne font pas exception. Ces systèmes de demain s’appuieront sur des dizaines de milliers de qubits physiques ou bien plus, des ressources classiques de contrôle et de décodage considérables, de la cryogénie de puissance et du calcul classique. Leur consommation électrique totale pourrait rivaliser avec celle des plus grands supercalculateurs. Pourtant, les choix technologiques qui détermineront cette facture énergétique se font dès maintenant, dans les laboratoires et chez les industriels, malgré une incertitude scientifique encore forte. C’est l’objet d’une discipline émergente qui associe physique quantique, théorie de l’information, ingénierie des systèmes et économie, pour évaluer, optimiser et comparer la consommation énergétique de ces futurs systèmes.
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