Quel avenir pour les probabilités prédictives en assurance ?

Les polices d’assurance sont des exemples classiques de contrats aléatoires, ce qui force les assureurs à devoir quantifier régulièrement cette incertitude, à calculer des probabilités pour proposer des primes « justes » au regard des engagements qu’ils vont prendre. N’est-il pas temps de s’interrog...

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Main Authors: Charpentier, Arthur, Barry, Laurence, Gallic, Ewen
Format: Article ou chapitre numérique
Language:Français
Published: 2020
Online Access:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
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spelling cairn-RINDU1_201_0074RINDU1Annales des Mines - Réalités industrielles https://stm.cairn.info/revue-realites-industrielles-2020-1-page-74?lang=fr https://doi.org/10.3917/rindu1.201.0074 Quel avenir pour les probabilités prédictives en assurance ? Charpentier, ArthurBarry, LaurenceGallic, Ewen2020 fre Annales des Mines - Réalités industrielles | Février 2020 | 1 | 2020-01-22 | p. 74-77 | 1148-7941 RINDU1_20180 Les polices d’assurance sont des exemples classiques de contrats aléatoires, ce qui force les assureurs à devoir quantifier régulièrement cette incertitude, à calculer des probabilités pour proposer des primes « justes » au regard des engagements qu’ils vont prendre. N’est-il pas temps de s’interroger sur cette pratique à l’heure de l’explosion de l’intelligence artificielle, qui propose des algorithmes prédictifs d’une précision jusqu’alors jamais vue, à l’heure d’un Big Data/Big Brother qui pourrait signifier la disparition même de l’incertitude ?Since insurance policies are classical examples of contingency contracts, insurers have to regularly quantify uncertainty and calculate probabilities so as to offer premiums that are “fair” with respect to the obligations of both parties. Is it not high time to ask questions about insurance practices as artificial intelligence is thriving and proposing predictive algorithms of an unprecedented precision ? Might big brother and big data not put an end to this uncertainty ?Cairn free access
language Français
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description Les polices d’assurance sont des exemples classiques de contrats aléatoires, ce qui force les assureurs à devoir quantifier régulièrement cette incertitude, à calculer des probabilités pour proposer des primes « justes » au regard des engagements qu’ils vont prendre. N’est-il pas temps de s’interroger sur cette pratique à l’heure de l’explosion de l’intelligence artificielle, qui propose des algorithmes prédictifs d’une précision jusqu’alors jamais vue, à l’heure d’un Big Data/Big Brother qui pourrait signifier la disparition même de l’incertitude ?
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