Quel avenir pour les probabilités prédictives en assurance ?
Les polices d’assurance sont des exemples classiques de contrats aléatoires, ce qui force les assureurs à devoir quantifier régulièrement cette incertitude, à calculer des probabilités pour proposer des primes « justes » au regard des engagements qu’ils vont prendre. N’est-il pas temps de s’interrog...
Salvato in:
| Autori principali: | , , |
|---|---|
| Natura: | Article ou chapitre numérique |
| Lingua: | Français |
| Pubblicazione: |
2020
|
| Accesso online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Riassunto: | Les polices d’assurance sont des exemples classiques de contrats aléatoires, ce qui force les assureurs à devoir quantifier régulièrement cette incertitude, à calculer des probabilités pour proposer des primes « justes » au regard des engagements qu’ils vont prendre. N’est-il pas temps de s’interroger sur cette pratique à l’heure de l’explosion de l’intelligence artificielle, qui propose des algorithmes prédictifs d’une précision jusqu’alors jamais vue, à l’heure d’un Big Data/Big Brother qui pourrait signifier la disparition même de l’incertitude ? |
|---|