La normalisation des techniques d’ingénierie en recherche biomédicale : l’exemple des centres de ressources biologiques

La normalisation des techniques d’ingénierie en recherche biomédicale : l’exemple des centres de ressources biologiques

Les technologies à haut débit ont profondément modifié la recherche dans les sciences de la vie et de la santé. Les retombées sur la compréhension des maladies et, progressivement, dans la prise en charge des patients sont considérables. Ces progrès reposent plus particulièrement sur l’accès à des é...

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Auteurs principaux: Clément, Bruno, Hofman, Paul, Desille, Mireille, Dagher, Georges
Format: Article ou chapitre numérique
Langue:Français
Publié: 2017
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spelling cairn-RINDU1_171_0024RINDU1Annales des Mines - Réalités industrielles https://stm.cairn.info/revue-realites-industrielles-2017-1-page-24?lang=fr https://doi.org/10.3917/rindu1.171.0024 La normalisation des techniques d’ingénierie en recherche biomédicale : l’exemple des centres de ressources biologiques Clément, BrunoHofman, PaulDesille, MireilleDagher, Georges2017 fre Annales des Mines - Réalités industrielles | Février 2017 | 1 | 2017-02-14 | p. 24-28 | 1148-7941 RINDU1_17131 Les technologies à haut débit ont profondément modifié la recherche dans les sciences de la vie et de la santé. Les retombées sur la compréhension des maladies et, progressivement, dans la prise en charge des patients sont considérables. Ces progrès reposent plus particulièrement sur l’accès à des échantillons biologiques dont l’assurance-qualité et la traçabilité doivent être garanties dans le respect de l’éthique et de la loi. Les centres de ressources biologiques collectent, stockent, sécurisent et distribuent des échantillons annotés par des données cliniques et biologiques. Ces infrastructures évoluent désormais vers des biobanques de nouvelle génération qui sont des partenaires à part entière du processus de soins et de recherche, et non plus de simples entrepôts d’échantillons biologiques. La puissance des techniques à haut débit capables de générer des milliers de données à partir d’un unique échantillon et l’avènement de la médecine de précision, qui s’appuie sur l’analyse de données massives, nécessitent la mise en œuvre rapide de normes pré-analytiques et la réunion d’expertises multidisciplinaires.Standardizing engineering techniques in biomedical research: Centers of biological resourcesHigh-speed technology has deeply changed research in the life and health sciences. This research has considerable spin-offs for understanding illnesses and providing care. The mainstay of this progress has been access, in compliance with ethics and the law, to biological samples of a guaranteed quality and traceability. In France, “centers of biological resources” collect, stock, safeguard and distribute samples with the relevant clinical and biological data. This infrastructure is evolving toward “biobanks”. No longer simply warehouses with biological samples, this new generation of institutions is a full-fledged partner in therapy and research. Given the power of high-speed techniques (capable of generating masses of data from a single sample) and the advent of “precision medicine” (based on analyzing these masses of data), it is necessary to quickly implement preanalytic standards and organize a multidisciplinary meeting of experts.Las tecnologías de alta velocidad han modificado profundamente la investigación en ciencias de la vida y de la sanidad. Los efectos sobre la comprensión de las enfermedades y, progresivamente, sobre el tratamiento de los pacientes han sido considerables. Estos avances se basan principalmente en el acceso a muestras biológicas cuya calidad y trazabilidad deberán ser garantizadas según los reglamentos éticos y las leyes vigentes. Los centros de recursos biológicos recolectan, almacenan, controlan y distribuyen muestras anotadas con datos clínicos y biológicos. Estas infraestructuras se han convertido poco a poco en una especie de biobancos de nueva generación, asociados plenamente al proceso de tratamiento e investigación ; cuyo rol ha evolucionado para dejar de ser simples depósitos de muestras biológicas. La potencia de la tecnología de alta velocidad capaz de generar miles de datos a partir de una sola muestra y la aparición de la medicina de precisión, que se basa en el análisis de datos masivos, exigen la rápida aplicación de normas pre-analíticas y la reunión de conocimientos multi-disciplinarios.Cairn free access
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