Wersja MARC: Les Big data en oncologie : de la recherche fondamentale à des applications au bénéfice du patient

Les Big data en oncologie : de la recherche fondamentale à des applications au bénéfice du patient

L’oncologie est aujourd’hui intimement liée au numérique, et ce, aussi bien pour les activités de recherche que pour les soins. Ce mariage est issu avant tout de notre capacité à explorer la dimension moléculaire des cellules grâce au séquençage de leur génome. Les mutations mises en évidence sont d...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Główni autorzy:	Barillot, Emmanuel, Hupé, Philippe
Format:	Article ou chapitre numérique
Język:	Français
Wydane:	2017
Dostęp online:	Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM

id	cairn-RINDU1_171_0015
record_format	cairn
spelling	cairn-RINDU1_171_0015RINDU1Annales des Mines - Réalités industrielles https://stm.cairn.info/revue-realites-industrielles-2017-1-page-15?lang=fr https://doi.org/10.3917/rindu1.171.0015 Les Big data en oncologie : de la recherche fondamentale à des applications au bénéfice du patient Barillot, EmmanuelHupé, Philippe2017 fre Annales des Mines - Réalités industrielles \| Février 2017 \| 1 \| 2017-02-14 \| p. 15-18 \| 1148-7941 RINDU1_17129 L’oncologie est aujourd’hui intimement liée au numérique, et ce, aussi bien pour les activités de recherche que pour les soins. Ce mariage est issu avant tout de notre capacité à explorer la dimension moléculaire des cellules grâce au séquençage de leur génome. Les mutations mises en évidence sont dès lors autant de cibles thérapeutiques potentielles pour ces nouvelles molécules pharmaceutiques nommées inhibiteurs ciblés qui offrent des perspectives prometteuses de personnalisation des traitements. Aussi assiste-t-on à la mise en place de plans nationaux de médecine de précision prévoyant le séquençage de centaines de milliers, voire de millions de génomes humains dans les années à venir (et donc la génération de pétaoctets de données), et à l’émergence dans les pays en avance dans le domaine d’une filière industrielle qui intéresse les grands acteurs du numérique et ses start-ups.Big data in oncology: From basic research to applications in behalf of patientsIn research and care, oncology is now tightly linked to digital technology, mainly owing to the means used to explore cells at the molecular level through genome sequencing. The mutations thus brought to light are potential targets for a therapy based on inhibitors, the new pharmaceutical products full of promise for the personalization of treatments. National plans are being made for “precision medicine”. This calls for sequencing hundreds of thousands, or even millions, of human genomes in the coming years with, as a consequence, the production of data in petabytes. In the countries advanced in this domain, an industry will emerge that interests start-ups and big players in the digital economy.Actualmente, la oncología está íntimamente ligada al campo digital, tanto en las actividades de investigación como en los cuidados médicos. Esta unión nace principalmente de nuestra capacidad para explorar la dimensión molecular de las células mediante la secuenciación de su genoma. Las mutaciones detectadas se convierten en blancos terapéuticos potenciales para estas nuevas moléculas farmacéuticas llamadas inhibidores selectivos que ofrecen buenas perspectivas de personalización de los tratamientos. De esta manera, asistimos al desarrollo de planes nacionales de medicina de precisión que prevén la secuenciación de cientos de miles o incluso millones de genomas humanos en los próximos años (y por consiguiente la generación de petabytes de datos), y a la aparición, en los países más avanzados en la materia, de una cadena industrial que despierta el interés de los grandes actores del mundo digital y sus start-ups.Cairn free access
language	Français
format	Article ou chapitre numérique
building	0/Bibliothèque numérique/ 1/Bibliothèque numérique/Cairn/
description	L’oncologie est aujourd’hui intimement liée au numérique, et ce, aussi bien pour les activités de recherche que pour les soins. Ce mariage est issu avant tout de notre capacité à explorer la dimension moléculaire des cellules grâce au séquençage de leur génome. Les mutations mises en évidence sont dès lors autant de cibles thérapeutiques potentielles pour ces nouvelles molécules pharmaceutiques nommées inhibiteurs ciblés qui offrent des perspectives prometteuses de personnalisation des traitements. Aussi assiste-t-on à la mise en place de plans nationaux de médecine de précision prévoyant le séquençage de centaines de milliers, voire de millions de génomes humains dans les années à venir (et donc la génération de pétaoctets de données), et à l’émergence dans les pays en avance dans le domaine d’une filière industrielle qui intéresse les grands acteurs du numérique et ses start-ups.
author	Barillot, Emmanuel Hupé, Philippe
spellingShingle	Barillot, Emmanuel Hupé, Philippe Les Big data en oncologie : de la recherche fondamentale à des applications au bénéfice du patient
author_facet	Barillot, Emmanuel Hupé, Philippe
author_sort	Barillot, Emmanuel
title	Les Big data en oncologie : de la recherche fondamentale à des applications au bénéfice du patient
title_short	Les Big data en oncologie : de la recherche fondamentale à des applications au bénéfice du patient
title_full	Les Big data en oncologie : de la recherche fondamentale à des applications au bénéfice du patient
title_fullStr	Les Big data en oncologie : de la recherche fondamentale à des applications au bénéfice du patient
title_full_unstemmed	Les Big data en oncologie : de la recherche fondamentale à des applications au bénéfice du patient
title_sort	les big data en oncologie : de la recherche fondamentale à des applications au bénéfice du patient
publishDate	2017
container_title
container_issue
url	https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://stm.cairn.info/revue-realites-industrielles-2017-1-page-15?lang=fr https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.3917/rindu1.171.0015
_version_	1877246679343693824

Les Big data en oncologie : de la recherche fondamentale à des applications au bénéfice du patient

Podobne zapisy