Varia : regards croisés sur les dynamiques managériales contemporaines
L’étude FNEGE 2024 sur les IA génératives dans l’enseignement supérieur en gestion révèle que nombre d’enseignants-chercheurs n’ont pas pleinement franchi le pas des IA générative dans leur pratique. De multiples raisons expliquent ce phénomène, dont le manque d’information sur les bénéfices liés à...
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| 出版年: | RIMHE : Revue Interdisciplinaire Management, Homme & Entreprise | 62 | 1 | 2026-05-12 | p. 2-3 | 2259-2490 |
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| 主要な著者: | , , |
| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2026
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| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| 要約: | L’étude FNEGE 2024 sur les IA génératives dans l’enseignement supérieur en gestion révèle que nombre
d’enseignants-chercheurs n’ont pas pleinement franchi le pas des IA générative dans leur pratique. De multiples
raisons expliquent ce phénomène, dont le manque d’information sur les bénéfices liés à l’usage de cette technologie
dans l’éducation, que cela soit pour les étudiants comme pour les enseignants. Cet article vise donc autant à
informer sur les risques et opportunité de l’IA dans l’éducation, qu’à défendre l’importance pour les enseignants-chercheurs de s’approprier l’IA, afin de ne pas être en reste sur les étudiants, ni rater le train de cette transformation
structurante des pratiques. Dans cette perspective, nous exposons un panorama synthétique, illustrant les usages
de l’IA dans l’éducation supérieure, avec l’ambition de déclencher l’intérêt des collègues ayant le moins
d’appétence pour le sujet. Au-delà de l’enjeu lié à cette de prise de conscience, la montée en compétences du corps
enseignant suppose l’engagement résolu de l’institution. |
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