Intelligence économique et système d’aide à la décision : de l’opérationnel « big data » au stratégique « little knowledge »
Cet article traite de l’apport des systèmes d’information dans les pratiques de gestion, et en particulier pour les activités décisionnelles de l’intelligence économique qui a, aujourd’hui, à gérer la réalité des « big data » : des masses considérables d’informations et de données brutes, générées p...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Lenguaje: | Français |
| Publicado: |
2015
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| Acceso en línea: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Sumario: | Cet article traite de l’apport des systèmes d’information dans les pratiques de gestion, et en particulier pour les activités décisionnelles de l’intelligence économique qui a, aujourd’hui, à gérer la réalité des « big data » : des masses considérables d’informations et de données brutes, générées par les usages d’Internet, de la téléphonie mobile, des réseaux sociaux. Elle apporte un regard critique sur l’apport des systèmes d’information d’aide à la décision constitués d’une base de connaissances.La première partie est ainsi constituée de constats empiriques et de réflexions théoriques sur les avantages et limites de tels systèmes d’informations d’aide à la décision. La réflexion porte sur l’importance de leur conception dont l’axe stratégique est l’analyse cognitive des informations et des connaissances. Dans cette perspective, la deuxième partie explicite les choix méthodologiques d’une conception appelée « socio-cognicielle »1 . Cette conception permet alors la transformation des « big data » en « little knowledge ». Le cadre théorique étant posé, la troisième partie présente le modèle socio-cogniciel élaboré et son expérimentation dans une entreprise industrielle internationale. |
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