Génération Internet

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RésuméLes gestionnaires du secteur du transport font régulièrement face à des problèmes de répartition de cueillettes, d’élaboration d’horaires ou d’itinéraires. Par exemple, un répartiteur doit déterminer quels colis un camion donné ira chercher, dans quel ordre il les cueillera et quels chemins il...

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Auteur principal: Jacob, Réal
Format: Article ou chapitre numérique
Langue:Français
Publié: 2002
Accès en ligne:Accès Université d'Orléans et IFPM
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id cairn-RIGES_272_0046
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spelling cairn-RIGES_272_0046RIGESGestion https://shs.cairn.info/revue-gestion-2002-2-page-46?lang=fr https://doi.org/10.3917/riges.272.0046 Génération Internet Jacob, Réal2002 fre Gestion | 27 | 2 | 2002-06-01 | p. 46-46 | 0701-0028 RIGES_27289 RésuméLes gestionnaires du secteur du transport font régulièrement face à des problèmes de répartition de cueillettes, d’élaboration d’horaires ou d’itinéraires. Par exemple, un répartiteur doit déterminer quels colis un camion donné ira chercher, dans quel ordre il les cueillera et quels chemins il empruntera. Le coût du service rendu dépend de façon cruciale de ces décisions. L’objectif du présent article est de présenter des outils scientifiques qui permettent d’obtenir rapidement des solutions très efficientes. Cette approche scientifique est comparée à des méthodes intuitives utilisées couramment dans le secteur du transport et les gains financiers – et autres – que permet l’approche scientifique sont évalués. Les outils quantitatifs décrits dans cet article ont un champ d’application qui déborde largement le transport interurbain par camion. Ce secteur a été retenu pour illustrer de façon concrète les gains de productivité offerts aux gestionnaires par la recherche opérationnelle.The Intercity Package Carrier Sector and Operations Research: An Unexplored Synergy Managers working in the carrier sector regularly face problems relating to the distribution of pick-ups and the preparation of schedules and routes. For example, the dispatcher has to determine what packages a given truck will pick up, the order in which he will pick them up and the route he will take. These decisions have a crucial impact on the cost of the services rendered. The aim of this article is to present scientific tools that are capable of offering highly efficient solutions rapidly. The authors compare this scientific approach with the more intuitive methods commonly used in the sector, and evaluate the financial as well as other gains offered by the scientific approach. The potential applications of the quantitative tools described in this article extend far beyond intercity package delivery. This sector was used merely in order to provide a concrete illustration of the productivity gains that operational research offers managers.ResumenLos administradores del sector del transporte enfrentan regularmente problemas de recogida de paquetes, de elaboración de horarios o de itinerarios. Por ejemplo, un repartidor debe determinar qué paquetes irá a buscar un camión dado, en qué orden los recogerá y qué caminos tomará. El costo del servicio brindado depende de manera crucial de estas decisiones. El objetivo del presente artículo es presentar herramientas científicas que permitan obtener soluciones rápidas y muy eficientes. Este enfoque científico se compara con métodos intuitivos que se utilizan corrientemente en el sector del transporte y se evalúan las ganancias financieras que estos enfoques científicos pueden procurar. Las herramientas cuantitativas descritas en este artículo tienen un campo de aplicación que desborda ampliamente el transporte urbano por camión. Se ha retenido este sector para ilustrar de manera concreta las ganancias de productividad que ofrece la investigación operacional a los administradores.Cairn free access
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