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RésuméLes gestionnaires du secteur du transport font régulièrement face à des problèmes de répartition de cueillettes, d’élaboration d’horaires ou d’itinéraires. Par exemple, un répartiteur doit déterminer quels colis un camion donné ira chercher, dans quel ordre il les cueillera et quels chemins il...
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| 第一著者: | |
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| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2002
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| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| 要約: | RésuméLes gestionnaires du secteur du transport font régulièrement face à des problèmes de répartition de cueillettes, d’élaboration d’horaires ou d’itinéraires. Par exemple, un répartiteur doit déterminer quels colis un camion donné ira chercher, dans quel ordre il les cueillera et quels chemins il empruntera. Le coût du service rendu dépend de façon cruciale de ces décisions. L’objectif du présent article est de présenter des outils scientifiques qui permettent d’obtenir rapidement des solutions très efficientes. Cette approche scientifique est comparée à des méthodes intuitives utilisées couramment dans le secteur du transport et les gains financiers – et autres – que permet l’approche scientifique sont évalués. Les outils quantitatifs décrits dans cet article ont un champ d’application qui déborde largement le transport interurbain par camion. Ce secteur a été retenu pour illustrer de façon concrète les gains de productivité offerts aux gestionnaires par la recherche opérationnelle. |
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