Apprentissage automatique fédéré pour l’IA collaborative dans le secteur de la santé

Apprentissage automatique fédéré pour l’IA collaborative dans le secteur de la santé

L’apprentissage fédéré ou federated learning (FL) représente aujourd’hui un paradigme de travail essentiel pour renforcer la recherche en IA tout en garantissant la gouvernance et la confidentialité des données grâce à des applications d’apprentissage décentralisées. L’apprentissage fédéré permet à...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Önen, Melek, Cremonesi, Francesco, Lorenzi, Marco
Formato: Article ou chapitre numérique
Lenguaje:Français
Publicado: 2023
Materias:
apprentissage fédéré
data science
droit de la santé
partage des données
sécurité des données
data security
data sharing
federated learning
health
Acceso en línea:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM

Internet

https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://droit.cairn.info/revue-internationale-de-droit-economique-2022-3-page-95?lang=fr
https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.3917/ride.363.0095

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