Apprentissage automatique fédéré pour l’IA collaborative dans le secteur de la santé
L’apprentissage fédéré ou federated learning (FL) représente aujourd’hui un paradigme de travail essentiel pour renforcer la recherche en IA tout en garantissant la gouvernance et la confidentialité des données grâce à des applications d’apprentissage décentralisées. L’apprentissage fédéré permet à...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | Önen, Melek, Cremonesi, Francesco, Lorenzi, Marco |
|---|---|
| التنسيق: | Article ou chapitre numérique |
| اللغة: | Français |
| منشور في: |
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
مواد مشابهة
-
Pourquoi les données de recherche ne sont-elles pas publiées ?
(Article ou chapitre numérique)
Kaden, Ben
, 2019 -
Pourquoi les données de recherche ne sont-elles pas publiées ?
(Article ou chapitre numérique)
Kaden, Ben
Études de communication, 2019 -
La mise à disposition des enquêtes quantitatives en sciences sociales : l’exemple de l’Ined
(Article ou chapitre numérique)
Caporali, Arianna, وآخرون
, 2015 -
La gouvernance des données en droit civil québécois : comment (re)concilier protection et exploitation des données personnelles ?
(Article ou chapitre numérique)
Hulin, Anne-Sophie
, 2023 -
Le partage et la mise en commun des données de santé : quels enjeux pour un objectif d’innovation sociale responsable ?
(Article ou chapitre numérique)
Hulin, Anne-Sophie, وآخرون
Éthique publique, 2023