Algorithmes de prix, intelligence artificielle et équilibres collusifs
Les algorithmes de prix mis en œuvre par des firmes concurrentes peuvent constituer le support de collusions. Les ressources offertes par les données massives, les possibilités d’ajustement des prix en temps réel et l’analyse prédictive peuvent permettre d’atteindre rapidement et de maintenir durab...
Na minha lista:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
2017
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| id |
cairn-RIDE_312_0083 |
|---|---|
| record_format |
cairn |
| spelling |
cairn-RIDE_312_0083RIDERevue internationale de droit économique https://droit.cairn.info/revue-internationale-de-droit-economique-2017-2-page-83?lang=fr https://doi.org/10.3917/ride.312.0083 Algorithmes de prix, intelligence artificielle et équilibres collusifs Marty, Frédéric2017 algorithmes de prixcollusion taciteintelligence artificiellemise en œuvre des règles de concurrencerègles de responsabilitéalgorithmic pricingantitrust enforcementartificial intelligenceliability rulestacit collusionfre Revue internationale de droit économique | t. XXXI | 2 | 2017-11-20 | p. 83-116 | 1010-8831 RIDE_31244 Les algorithmes de prix mis en œuvre par des firmes concurrentes peuvent constituer le support de collusions. Les ressources offertes par les données massives, les possibilités d’ajustement des prix en temps réel et l’analyse prédictive peuvent permettre d’atteindre rapidement et de maintenir durablement des équilibres de collusion tacite. Le recours à l’intelligence artificielle pose un enjeu spécifique en ce sens que l’algorithme peut découvrir de lui-même l’intérêt d’un accord tacite de non-agression et que l’analyse de son processus décisionnel est particulièrement difficile. Ce faisant, la sanction de l’entente sur la base du droit des pratiques anticoncurrentielles ne va pas de soi. L’article explore donc les voies de régulation possibles, que celles-ci passent par des audits ou par l’activation de règles de responsabilité.Algorithmic pricing, artificial intelligence, and collusive equilibriaAlgorithmic pricing can help competitors to collude. Big Data, real-time pricing, and predictive analysis can allow a tacit collusion agreement and a durable equilibrium to be reached quickly. Artificial intelligence poses a specific challenge because the algorithm may autonomously discover the possible gains associated with this kind of non-aggression agreement and also because it is particularly difficult to analyse its decision-making process. Hence sanctioning this on the grounds of prohibiting anti-competitive practices is not straightforward. This paper explores the alternative ways of regulation, through audits or the implementation of liability rules.JEL Codes: K21, K24, L41Cairn free access |
| language |
Français |
| format |
Article ou chapitre numérique |
| building |
0/Bibliothèque numérique/ 1/Bibliothèque numérique/Cairn/ |
| topic |
algorithmes de prix collusion tacite intelligence artificielle mise en œuvre des règles de concurrence règles de responsabilité algorithmic pricing antitrust enforcement artificial intelligence liability rules tacit collusion |
| spellingShingle |
algorithmes de prix collusion tacite intelligence artificielle mise en œuvre des règles de concurrence règles de responsabilité algorithmic pricing antitrust enforcement artificial intelligence liability rules tacit collusion Marty, Frédéric Algorithmes de prix, intelligence artificielle et équilibres collusifs |
| topic_facet |
algorithmes de prix collusion tacite intelligence artificielle mise en œuvre des règles de concurrence règles de responsabilité algorithmic pricing antitrust enforcement artificial intelligence liability rules tacit collusion |
| description |
Les algorithmes de prix mis en œuvre par des firmes concurrentes peuvent constituer le support de collusions. Les ressources offertes par les données massives, les possibilités d’ajustement des prix en temps réel et l’analyse prédictive peuvent permettre d’atteindre rapidement et de maintenir durablement des équilibres de collusion tacite. Le recours à l’intelligence artificielle pose un enjeu spécifique en ce sens que l’algorithme peut découvrir de lui-même l’intérêt d’un accord tacite de non-agression et que l’analyse de son processus décisionnel est particulièrement difficile. Ce faisant, la sanction de l’entente sur la base du droit des pratiques anticoncurrentielles ne va pas de soi. L’article explore donc les voies de régulation possibles, que celles-ci passent par des audits ou par l’activation de règles de responsabilité. |
| author |
Marty, Frédéric |
| author_facet |
Marty, Frédéric |
| author_sort |
Marty, Frédéric |
| title |
Algorithmes de prix, intelligence artificielle et équilibres collusifs |
| title_short |
Algorithmes de prix, intelligence artificielle et équilibres collusifs |
| title_full |
Algorithmes de prix, intelligence artificielle et équilibres collusifs |
| title_fullStr |
Algorithmes de prix, intelligence artificielle et équilibres collusifs |
| title_full_unstemmed |
Algorithmes de prix, intelligence artificielle et équilibres collusifs |
| title_sort |
algorithmes de prix, intelligence artificielle et équilibres collusifs |
| publishDate |
2017 |
| container_title |
|
| container_issue |
|
| url |
https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://droit.cairn.info/revue-internationale-de-droit-economique-2017-2-page-83?lang=fr https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.3917/ride.312.0083 |
| _version_ |
1877246660623466496 |