« Variables lourdes » et effets de voisinage

Cet article mobilise une méthode particulière d’analyse des choix électoraux : une enquête à la sortie des urnes à vocation représentative menée lors de l’élection présidentielle de 2022 dans la ville de Roubaix, un territoire à la fois populaire et inégalitaire. Notre enquête a porté sur 35 des 45 ...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autoři: Haute, Tristan, Neihouser, Marie, Kelbel, Camille, Soubiran, Thomas, Bué, Nicolas, Desage, Fabien, Baloge, Martin, Briatte, François, von Nostitz, Felix-Christopher, Sandri, Giulia, Talpin, Julien
Médium: Article ou chapitre numérique
Jazyk:Français
Vydáno: 2024
Témata:
On-line přístup:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
id cairn-RFSP_732_0195
record_format cairn
spelling cairn-RFSP_732_0195RFSPRevue française de science politique https://shs.cairn.info/revue-francaise-de-science-politique-2023-2-page-195?lang=fr https://doi.org/10.3917/rfsp.732.0195 « Variables lourdes » et effets de voisinage Haute, TristanNeihouser, MarieKelbel, CamilleSoubiran, ThomasBué, NicolasDesage, FabienBaloge, MartinBriatte, Françoisvon Nostitz, Felix-ChristopherSandri, GiuliaTalpin, Julien2024 effets de voisinagesondages à la sortie des urnesvariables lourdesvoteexit pollsneighborhood effectssocioeconomic variablesvotingfre Revue française de science politique | 73 | 2 | 2024-04-25 | p. 195-225 | 0035-2950 RFSP_73279 Cet article mobilise une méthode particulière d’analyse des choix électoraux : une enquête à la sortie des urnes à vocation représentative menée lors de l’élection présidentielle de 2022 dans la ville de Roubaix, un territoire à la fois populaire et inégalitaire. Notre enquête a porté sur 35 des 45 bureaux de vote de la ville (4 266 questionnaires). Nous expliquons dans un premier temps qu’il est possible de contenir les biais associés aux enquêtes à la sortie des urnes. Nous présentons ensuite la manière dont ce dispositif permet une étude fine des déterminants sociaux du vote en milieu populaire. Nous montrons enfin que le caractère localisé du dispositif permet de documenter, autrement que par l’intermédiaire de données agrégées, l’existence d’effets de voisinage.This article uses a specific method to study voting choices: a representative exit poll carried out during the 2022 French presidential election in Roubaix, a working-class and yet socially heterogeneous area. The poll covered 35 of the 45 polling stations in the city, resulting in the collection of 4,266 questionnaires. We first demonstrate that it is possible to mitigate the biases usually associated with exit polls. We then offer a detailed study of the determinants of voting choices in working-class areas. Last, we show that the localized nature of this study makes it possible to document the existence of neighborhood effects in ways that go beyond data aggregated at the polling station level.Cairn restricted access
language Français
format Article ou chapitre numérique
building 0/Bibliothèque numérique/
1/Bibliothèque numérique/Cairn/
topic effets de voisinage
sondages à la sortie des urnes
variables lourdes
vote
exit polls
neighborhood effects
socioeconomic variables
voting
spellingShingle effets de voisinage
sondages à la sortie des urnes
variables lourdes
vote
exit polls
neighborhood effects
socioeconomic variables
voting
Haute, Tristan
Neihouser, Marie
Kelbel, Camille
Soubiran, Thomas
Bué, Nicolas
Desage, Fabien
Baloge, Martin
Briatte, François
von Nostitz, Felix-Christopher
Sandri, Giulia
Talpin, Julien
« Variables lourdes » et effets de voisinage
topic_facet effets de voisinage
sondages à la sortie des urnes
variables lourdes
vote
exit polls
neighborhood effects
socioeconomic variables
voting
description Cet article mobilise une méthode particulière d’analyse des choix électoraux : une enquête à la sortie des urnes à vocation représentative menée lors de l’élection présidentielle de 2022 dans la ville de Roubaix, un territoire à la fois populaire et inégalitaire. Notre enquête a porté sur 35 des 45 bureaux de vote de la ville (4 266 questionnaires). Nous expliquons dans un premier temps qu’il est possible de contenir les biais associés aux enquêtes à la sortie des urnes. Nous présentons ensuite la manière dont ce dispositif permet une étude fine des déterminants sociaux du vote en milieu populaire. Nous montrons enfin que le caractère localisé du dispositif permet de documenter, autrement que par l’intermédiaire de données agrégées, l’existence d’effets de voisinage.
author Haute, Tristan
Neihouser, Marie
Kelbel, Camille
Soubiran, Thomas
Bué, Nicolas
Desage, Fabien
Baloge, Martin
Briatte, François
von Nostitz, Felix-Christopher
Sandri, Giulia
Talpin, Julien
author_facet Haute, Tristan
Neihouser, Marie
Kelbel, Camille
Soubiran, Thomas
Bué, Nicolas
Desage, Fabien
Baloge, Martin
Briatte, François
von Nostitz, Felix-Christopher
Sandri, Giulia
Talpin, Julien
author_sort Haute, Tristan
title « Variables lourdes » et effets de voisinage
title_short « Variables lourdes » et effets de voisinage
title_full « Variables lourdes » et effets de voisinage
title_fullStr « Variables lourdes » et effets de voisinage
title_full_unstemmed « Variables lourdes » et effets de voisinage
title_sort « variables lourdes » et effets de voisinage
publishDate 2024
container_title
container_issue
url https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://shs.cairn.info/revue-francaise-de-science-politique-2023-2-page-195?lang=fr
https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.3917/rfsp.732.0195
_version_ 1877246602687545344