À propos de Sonia Combe, Une vie contre une autre. Échange de victimes et modalités de survie dans le camp de Buchenwald, Paris, Fayard, 2014, 336 p., illustrations, sources et bibliographie, index.

Le big data « social » est exploité par des agences qui traitent en masse ces données et qui génèrent des corrélations prédictives pour les marques et pour les plateformes du web. Au-delà de « la société » et de « l’opinion », dont cet article rappelle la généalogie, apparaissent de nouvelles enti...

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主要作者: Zdanowicz, Ian
格式: Article ou chapitre numérique
語言:Français
出版: 2015
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spelling cairn-RFSP_655_0835dRFSPRevue française de science politique https://shs.cairn.info/revue-francaise-de-science-politique-2015-5-page-IV?lang=fr https://doi.org/10.3917/rfsp.655.0835d À propos de Sonia Combe, Une vie contre une autre. Échange de victimes et modalités de survie dans le camp de Buchenwald, Paris, Fayard, 2014, 336 p., illustrations, sources et bibliographie, index. Zdanowicz, Ian2015 fre Revue française de science politique | 65 | 5 | 2015-12-10 | p. IV-IV | 0035-2950 RFSP_65548 Le big data « social » est exploité par des agences qui traitent en masse ces données et qui génèrent des corrélations prédictives pour les marques et pour les plateformes du web. Au-delà de « la société » et de « l’opinion », dont cet article rappelle la généalogie, apparaissent de nouvelles entités – les traces – candidates à une théorisation en termes de « vibrations », si l’on veut bénéficier de cette traçabilité généralisée d’entités au caractère encore incertain. Les phénomènes de haute vibration collective existaient avant l’émergence des réseaux numériques, mais ils laissent désormais des traces qui peuvent être calculées. La troisième génération de sciences sociales qui émerge doit assumer la particularité de ce monde des données créées par les réseaux numériques, sans tenter de les réduire aux catégories des sciences de la société ou de l’opinion.Big Data traces and social sciencesBig Data dealing with the social is used by agencies who process this data to produce predictive correlations for the benefit of brands and web platforms. Beyond “society” and “opinion” for which the text lays out a genealogy, appear the “traces” that must be theorized as “vibrations” by the Social Sciences in order to reap the benefits of the uncertain status of entities’ widespread traceability. High vibrations collective phenomena did exist before the digital networks emergence but now they leave traces that can be computed. The third generation of Social Sciences currently emerging must assume the specific nature of the world of data created by digital networks, without reducing them to the categories of the Sciences of “Society” or “opinion”.Cairn free access
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description Le big data « social » est exploité par des agences qui traitent en masse ces données et qui génèrent des corrélations prédictives pour les marques et pour les plateformes du web. Au-delà de « la société » et de « l’opinion », dont cet article rappelle la généalogie, apparaissent de nouvelles entités – les traces – candidates à une théorisation en termes de « vibrations », si l’on veut bénéficier de cette traçabilité généralisée d’entités au caractère encore incertain. Les phénomènes de haute vibration collective existaient avant l’émergence des réseaux numériques, mais ils laissent désormais des traces qui peuvent être calculées. La troisième génération de sciences sociales qui émerge doit assumer la particularité de ce monde des données créées par les réseaux numériques, sans tenter de les réduire aux catégories des sciences de la société ou de l’opinion.
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