When readability meets computational linguistics: a new paradigm in readability
La lisibilité est un domaine qui intéresse les chercheurs depuis près d’un siècle et qui vise à associer des lecteurs et des textes à l’aide d’outils reproductibles. Elle possède une longue histoire, dont l’une des caractéristiques les plus remarquables est la stabilité de la méthodologie utilisée p...
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2015
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cairn-RFLA_202_0079RFLARevue française de linguistique appliquée https://shs.cairn.info/revue-francaise-de-linguistique-appliquee-2015-2-page-79?lang=en https://doi.org/10.3917/rfla.202.0079 When readability meets computational linguistics: a new paradigm in readability François, Thomas2015 évaluation de la difficulté de lecture des textesIA lisibilitépsycholinguistiqueTALAI readabilityassessing reading difficulty of textsNLPpsycholinguisticfre Revue française de linguistique appliquée | XX | 2 | 2015-11-20 | p. 79-97 | 1386-1204 RFLA_20258 La lisibilité est un domaine qui intéresse les chercheurs depuis près d’un siècle et qui vise à associer des lecteurs et des textes à l’aide d’outils reproductibles. Elle possède une longue histoire, dont l’une des caractéristiques les plus remarquables est la stabilité de la méthodologie utilisée pour créer une nouvelle formule. Celle-ci n’a guère évolué jusqu’il y a peu, lorsque l’approche traditionnelle s’est enrichie au contact du domaine du traitement automatique du langage (TAL). Dans cet article, nous retraçons brièvement les étapes marquantes du domaine de la lisibilité antérieures à la naissance de ce nouveau paradigme que nous proposons d’appeler la ‘lisibilité computationnelle’ puisqu’elle est née de la conjonction de deux domaines associés à l’intelligence artificielle : le TAL et l’apprentissage automatisé. Nous décrivons ensuite des études importantes au sein de ce nouveau paradigme avant de discuter trois défis importants qui devraient, à notre sens, être résolus pour que des progrès majeurs soient effectués et qui constituent autant de pistes de recherches.Readability is an almost century-old field that aims to match readers with texts based on reproducible tools. It has a long history, but it is remarkable that the methodology used to coin readability formulas hardly evolved until recently, when traditional readability studies came into contact with the field of Natural Language Processing (NLP). In this paper, we first briefly retrace the milestones in readability research before the advent of this new paradigm, that we propose to call ‘Artificial Intelligence (AI) readability’ since it results from the conjunction of two AI-connected domains: NLP and machine learning. We then describe in more detail some of the important studies within this new paradigm, before discussing three main issues of the field that need to be resolved in order to make significant advances and present interesting perspectives for future research.Cairn free access |
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La lisibilité est un domaine qui intéresse les chercheurs depuis près d’un siècle et qui vise à associer des lecteurs et des textes à l’aide d’outils reproductibles. Elle possède une longue histoire, dont l’une des caractéristiques les plus remarquables est la stabilité de la méthodologie utilisée pour créer une nouvelle formule. Celle-ci n’a guère évolué jusqu’il y a peu, lorsque l’approche traditionnelle s’est enrichie au contact du domaine du traitement automatique du langage (TAL). Dans cet article, nous retraçons brièvement les étapes marquantes du domaine de la lisibilité antérieures à la naissance de ce nouveau paradigme que nous proposons d’appeler la ‘lisibilité computationnelle’ puisqu’elle est née de la conjonction de deux domaines associés à l’intelligence artificielle : le TAL et l’apprentissage automatisé. Nous décrivons ensuite des études importantes au sein de ce nouveau paradigme avant de discuter trois défis importants qui devraient, à notre sens, être résolus pour que des progrès majeurs soient effectués et qui constituent autant de pistes de recherches. |
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