Identification automatique du lexique scientifique transdisciplinaire
RésuméLe désir d’appuyer le travail des sciences du langage sur de larges collections de données orales (« grands corpus ») est, de nos jours, largement partagé par les linguistes. Au moment où de tels outils se multiplient pour le français, il importe d’être sensible à tous les facteurs qui en gara...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprache: | Français |
| Veröffentlicht: |
2007
|
| Online Zugang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-RFLA_122_0045 |
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cairn-RFLA_122_0045RFLARevue française de linguistique appliquée https://shs.cairn.info/revue-francaise-de-linguistique-appliquee-2007-2-page-45?lang=fr https://doi.org/10.3917/rfla.122.0045 Identification automatique du lexique scientifique transdisciplinaire Drouin, Patrick2007 fre Revue française de linguistique appliquée | XII | 2 | 2007-12-01 | p. 45-64 | 1386-1204 RFLA_12299 RésuméLe désir d’appuyer le travail des sciences du langage sur de larges collections de données orales (« grands corpus ») est, de nos jours, largement partagé par les linguistes. Au moment où de tels outils se multiplient pour le français, il importe d’être sensible à tous les facteurs qui en garantissent la fiabilité, lors des différentes étapes de l’obtention des données : mise au point sur le terme de « corpus », réflexion sur le rapport au terrain et à l’oralité, sur la notion de représentativité (genres et/ou identités des locuteurs), pratiques de sollicitation de données, et enfin transcription.The desire to make use of large collections of oral data is nowadays largely shared by linguists. At a time when such tools are becoming increasingly available for French, it is important that there is sensitivity to all of those factors which guarantee reliability in the different stages of obtaining data: clarification of the term ‘corpus’; reflection on approaches to the field and to orality, and on representativeness (both in terms of genres and numbers of speakers); data elicitation practices and transcription.Cairn free access |
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Français |
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RésuméLe désir d’appuyer le travail des sciences du langage sur de larges collections de données orales (« grands corpus ») est, de nos jours, largement partagé par les linguistes. Au moment où de tels outils se multiplient pour le français, il importe d’être sensible à tous les facteurs qui en garantissent la fiabilité, lors des différentes étapes de l’obtention des données : mise au point sur le terme de « corpus », réflexion sur le rapport au terrain et à l’oralité, sur la notion de représentativité (genres et/ou identités des locuteurs), pratiques de sollicitation de données, et enfin transcription. |
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